四家利用大數據取得成功的公司

在社交的時候，你認識誰是最重要的，但是現如今到了要做生意的時候，你知道的東西更重要。這是因為，與過去相比，現在的商業決策更加注重數據驅動，那些收集數據、分析數據并用于商業決策的公司，才能戰勝其他競爭者，獨占鰲頭。有什么證明嗎？CA Technologies曾經做過一項面向全球的調查，調查顯示，高達90%的公司認為大數據能對他們帶來好處。

很明顯，利潤增長是公司追逐的好處，盡管每家公司用的方式都不一樣。UPS每年要花一億美元來采集貨運數據，來尋找最有效率的投遞路徑。匯豐銀行利用大數據監測甚至預測欺詐行為。好事達保險公司建立了整個數據科學部門，來解答客戶忠誠度和索賠的問題。亞馬遜和Netflix用大數據來增加用戶黏性?？梢钥吹?，不同的行業都在利用數據來驅動決策，這給他們帶來了很多好處。

以下面四家公司為例：

Capital One一直以來都在用利用客戶的行為數據來制定產品和服務方案。例如，他們的交易優化引擎會分析客戶的人口統計特征以及消費模式，用以決定如何、在哪里以及何時將產品推向用戶，這給Capital One帶來了更多的利潤，更好的用戶體驗。他們還建立了Capital One Labs——技術驅動的智囊團，在這里，員工可以用大數據來發現潛在的機會，比如移動金融的新模式。

T-Mobile，就像所有的電信公司一樣，他們會從智能手機和平臺電腦收集大量的數據，利用這些數據來避免客戶流失。實際上，他們通過關注幾個最重要的指標，就減少了50%的流失率，這幾個指標有：使用模式、地理使用趨勢、客戶購買行為發生的地點以及最重要的——客戶終生價值。T-Mobile確信，有較強社交網絡的人會影響其他人使用哪個電信運營商，因此他們識別出那些最有影響力的客戶，并給予一定的獎勵。

Free People，這一品牌屬于美國紐約的Urban Outfitters公司，針對的族群是18-30歲的都市男女。服飾風格跟歐系街頭風比較接近，反而不像紐約街上年輕人的一般穿著，現代中卻加了很多復古的元素，混搭外加上點嬉皮的質感。該公司利用數以百萬計的客戶記錄來分析下一季要向客戶推出什么樣的服裝。哪些衣服已經賣出、哪些沒有、哪些被退貨等信息被用來構建產品的推薦，幫助他們修改網站的樣式，還可以告訴決策者什么樣的促銷可以增加Free People的盈利。這樣做是奏效的， Free People在零售業風險大的時候也表現得很好。

到處都有星巴克，當兩家店位置極為接近的時候，星巴克還能維持如此之多的店面，這都是借助于大數據做到的。一個街區里能有兩家星巴克存在并不是偶然的。這全歸功于基于地理位置的數據，比如交通數據的分析、人口統計信息以及從其他地點采集的信息。實際上，星巴克在它的發展戰略里，確實有計劃開發利用大數據的系統。

這些公司能夠用好大數據分析應該歸結于他們的目標。Capital One關注于用戶保持，即使技術已經改變了。T-Mobile與其他通信行業的公司一樣，希望減少客戶流失。Free People希望能給他們的客戶展示產品，不管是在實體店還是線上網站。而星巴克希望知道如何有效選擇開店的地址。

總結起來就是，公司在利用大數據的力量之前，應該清楚地了解他們的目標。如果沒有一個明確的、以目標為導向的分析計劃，公司可能會花大量的資金在數據采集上，其結果就是除了數字之外，得不到任何有用的東西。