
大數據觀念:決策當摒棄經驗與直覺
據統計,人類歷史上90%的數據,都在過去的兩年中產生;今天,數據世界已經增至4.4億萬億字節,如果將這些龐大的信息量存儲在蘋果iPad平板電腦中,疊加起來的iPad平板電腦,其厚度相當于地球到月球距離的2/3,這或可意味著人類已進入大數據時代。
蒸汽機的發明,使煤、石油成為推動工業革命的重要原材料;現在,計算機的發明和聯網,將使大數據成為推動信息革命的重要原材料。美國作者史蒂夫·洛爾在《大數據主義》一書中,解釋了大數據技術將如何引發一場新的革命,并告訴我們:大數據將在哪些領域大放異彩,又在哪些領域需要保持警惕,以及大數據將把我們帶向何方?
讓大數據大放異彩的領域
大數據應用于很多領域、行業,同時,它還會改變人類的決策方式。大數據主義者認為,所有決策,都應當逐漸摒棄經驗與直覺,并且加大對數據分析的倚重。
讓我們來看一下美國的藥品銷售企業麥克森公司的案例:在經營活動中,麥克森公司產生了龐大的數據,IBM公司利用這些數據,為麥克森公司建立了決策模擬模型。借助這個模型,麥克森公司可以完成更精準的預測和更高明的決策。麥克森公司經營的一些藥品如抗癌藥品和專用抗生素等,價格極高,需求極不穩定,麥克森公司以前的做法是:靠“猜測法”在幾個分銷中心都儲備這類藥品,再根據需要調貨。通過IBM建立的決策模擬模型得知,盡管空運成本是卡車運送成本的10倍,但如果把這些藥品全部儲存在孟菲斯郊區的中心倉庫,再空運給客戶,這些昂貴藥品的庫存會降低1/2,節省的成本,用于支付高昂的空運費還有結余,并且這些藥品的按時送達率,會由以前的80%上升到99%。最終,麥克森公司通過對大數據的應用,將庫存成本降低了10億美元,效率提高了約13%。
大數據在商品零售業也有光明的前景。世界零售業巨頭沃爾瑪,通過大數據統計與分析,發現男性顧客在購買嬰兒尿片時,常常會順便買上幾瓶啤酒,于是,他們推出將啤酒和尿片捆綁銷售的促銷活動,非常有效地提高了啤酒銷量。另外,沃爾瑪在挖掘歷史采購數據時發現,在預報有颶風通過的地區,消費者購買草莓果醬餡餅的數量是平時的7倍,而颶風到來之前,最暢銷的商品是啤酒。于是,他們在颶風警報到來時,已經儲備下足夠的草莓果醬餡餅和啤酒,這樣既充分滿足了顧客需要,又獲得了較好的銷售業績。
《大數據主義》一書中諸多案例告訴我們,現在及將來,那些價格越來越低廉的電腦與軟件,再加上越來越開放、高效的網絡,將意味著更多的企業參與到應用大數據的方法中來,提高效益或制定戰略。
大數據的“黑洞”
當然,大數據在帶給人們便利的同時,也隱藏著一個巨大的“黑洞”——安全問題。例如,美國最大的數據代理商,是總部位于阿肯色州小石城的安客誠公司,該公司已搜集了數億名消費者的數據。該公司宣稱,他們通過官方檔案、購物數據、網上瀏覽習慣等渠道,歸納了消費者的大量信息,從而得出大多數美國成年人的相關數據,比如人們的年齡、種族、性別、黨派、對度假的期望等,其深入細致程度是美國政府和其他互聯網企業所無法比擬的。安客誠是向企業提供消費者信息的杰出供應商,也同時成為隱私權倡導者們最討厭的對象之一。通過技術獲取最大利益的同時,如何保護好人們的隱私權?怎樣找到合適的平衡點?這是需要人類認真思考的重大問題。
到目前為止,“怎樣才能將隱私方面的風險降至最低?”還沒有明確的答案,但已形成了兩個涇渭分明的陣營。一個自稱“開明商業群體”的陣營認為:數據是一種資產,是信息經濟的流通貨幣,因此數據像錢一樣,只有自由流通才能創造最大的價值;他們主張,在制定保護隱私的規則時,關注點應該是“數據的使用”,而不是“數據的收集”。但是,“消費者與隱私權倡導者”陣營對僅通過限制數據使用來保護隱私權,表示懷疑和反對。
阿萊克斯·彭特蘭,是麻省理工學院媒體實驗室的一個團隊負責人,目前,他的團隊正在開展隱私權項目的研究和實驗。他竭力主張“新型數據交易”,其中包含三個基本原則:“你有權擁有你自己的數據,有權管控這些數據的使用,有權選擇你認為合適的方式銷毀或發布這些數據?!?014年,奧巴馬政府的大數據報告也再次呼吁,應當按照彭特蘭提議的原則,加強對消費者數據的管控。與此同時,開發應用于數據管理的隱私保護工具,也成為一個重大的商機。
該書作者還從更宏大的視角,來觀察大數據。他深刻地指出:如同宇宙大爆炸般飛速擴張的“數據世界”,不僅日益成為外在客觀物質的“鏡像”,而且正越來越多地包含人類自身行為的追蹤和記錄,成為人類觀察和認識自我的一面“大鏡子”。在大數據的幫助下,我們將會越來越清晰地看到這個世界的本來面目,也會越來越清晰地認識人類自身
數據分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
CDA數據分析師證書考試體系(更新于2025年05月22日)
2025-05-26解碼數據基因:從數字敏感度到邏輯思維 每當看到超市貨架上商品的排列變化,你是否會聯想到背后的銷售數據波動?三年前在零售行 ...
2025-05-23在本文中,我們將探討 AI 為何能夠加速數據分析、如何在每個步驟中實現數據分析自動化以及使用哪些工具。 數據分析中的AI是什么 ...
2025-05-20當數據遇見人生:我的第一個分析項目 記得三年前接手第一個數據分析項目時,我面對Excel里密密麻麻的銷售數據手足無措。那些跳動 ...
2025-05-20在數字化運營的時代,企業每天都在產生海量數據:用戶點擊行為、商品銷售記錄、廣告投放反饋…… 這些數據就像散落的拼圖,而相 ...
2025-05-19在當今數字化營銷時代,小紅書作為國內領先的社交電商平臺,其銷售數據蘊含著巨大的商業價值。通過對小紅書銷售數據的深入分析, ...
2025-05-16Excel作為最常用的數據分析工具,有沒有什么工具可以幫助我們快速地使用excel表格,只要輕松幾步甚至輸入幾項指令就能搞定呢? ...
2025-05-15數據,如同無形的燃料,驅動著現代社會的運轉。從全球互聯網用戶每天產生的2.5億TB數據,到制造業的傳感器、金融交易 ...
2025-05-15大數據是什么_數據分析師培訓 其實,現在的大數據指的并不僅僅是海量數據,更準確而言是對大數據分析的方法。傳統的數 ...
2025-05-14CDA持證人簡介: 萬木,CDA L1持證人,某電商中廠BI工程師 ,5年數據經驗1年BI內訓師,高級數據分析師,擁有豐富的行業經驗。 ...
2025-05-13CDA持證人簡介: 王明月 ,CDA 數據分析師二級持證人,2年數據產品工作經驗,管理學博士在讀。 學習入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-12CDA持證人簡介: 楊貞璽 ,CDA一級持證人,鄭州大學情報學碩士研究生,某上市公司數據分析師。 學習入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-09CDA持證人簡介 程靖 CDA會員大咖,暢銷書《小白學產品》作者,13年頂級互聯網公司產品經理相關經驗,曾在百度、美團、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做數據分析的小伙伴,都接到過一些高階的數據分析需求,實現的過程需要用到一些數據獲取,數據清洗轉換,建模方法等,這 ...
2025-05-06以下的文章內容來源于劉靜老師的專欄,如果您想閱讀專欄《10大業務分析模型突破業務瓶頸》,點擊下方鏈接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持證人簡介: 邱立峰 CDA 數據分析師二級持證人,數字化轉型專家,數據治理專家,高級數據分析師,擁有豐富的行業經驗。 ...
2025-04-29CDA持證人簡介: 程靖 CDA會員大咖,暢銷書《小白學產品》作者,13年頂級互聯網公司產品經理相關經驗,曾在百度,美團,阿里等 ...
2025-04-28CDA持證人簡介: 居瑜 ,CDA一級持證人國企財務經理,13年財務管理運營經驗,在數據分析就業和實踐經驗方面有著豐富的積累和經 ...
2025-04-27數據分析在當今信息時代發揮著重要作用。單因素方差分析(One-Way ANOVA)是一種關鍵的統計方法,用于比較三個或更多獨立樣本組 ...
2025-04-25CDA持證人簡介: 居瑜 ,CDA一級持證人國企財務經理,13年財務管理運營經驗,在數據分析就業和實踐經驗方面有著豐富的積累和經 ...
2025-04-25