數據可視化 真正可以遵循的制圖技巧

可視化有許多“規則”。有的是實際的規則，有的則是幫助你做出選擇的建議。如果是出于數據的要求，而且你也知道該怎么做，那么許多實際的規則也不必遵守。

但是，的確有一些規則不應該違背。這些規則通常是用于一些特定種類、幾乎只能用特定方式閱讀的圖表。當這些規則被打破，閱讀過程中，數據有可能被誤讀。這會有點棘手。

條形圖的基線必須從零開始

條形圖依賴長度來呈現數據。短的條塊代表較低的值，長一些的則表示較高的值。條形圖的原理就是通過比較條塊的長度來比較值的大小。

當基線被改變了，視覺效果也就扭曲了。

舉例來說，請看上圖。左邊第一幅條形圖比較了兩個值：50和100，它有一條并且它有一條以零為起點的基線。很好。代表數值100的條塊長度正好是數值50的兩倍長，為100正好也是50的兩倍大小。

但當你把基線變為一個更高的、非零的值時，第一個條形的長度變短了，而另外一個條形的長度卻沒有變。此時值為100的條形不再是值為50的條形的兩倍長。以此類推，當最后左邊代表數值50的條形徹底消失了，意味著100無限地大于50了。

條形圖的基線必須從零開始。

例：這張條形圖是經?？怂剐侣劀试S使用的。

3月31日目標的值為7,066,000，比6,000,000高17.8%，然而第二個條形幾乎是第一個條形長度的三倍。

有人也許會反駁說，這張圖的重點在于兩個值的差而非這兩個值本身。即便如此，用條形圖來表示本身就是一個錯誤的選擇。使用時間序列來呈現月累積數也許會更好。

不要過分熱衷于餅圖

有些人認為，應該完全避免餅圖。他們也許是對的，也許又不是。有些人也許會說，使用餅圖完全是一種不可原諒的錯誤。對此，我不同意。不管怎樣，事實情況是人們仍然使用餅圖，所以我們至少可以爭取正確地使用它們。

避免過度切割餅圖，否則最終對它的閱讀將難以為繼。

那么多少是“太多”？這是一個判斷力的問題。不過，如果已經很難從圖中看出其中一塊扇形是另一塊兩倍大，或者好幾個較小的扇形區域看起來差不多大時，在扇形切割上面就該收手了。此時可以考慮把較小的類目歸入一個更大的：“其他”。圓環圖也是一樣。

同時也考慮一下用其他種類的圖表來表示比例。

不要太依賴于餅圖。

例：這張餅圖來自維基百科，它展示了國家的不同區域。

左邊這張餅圖中已經切割了許多塊，但旁邊另分離出一張餅圖，顯示了左圖中看不清楚的更小國家的情況，以此來提供更多的信息。有許多方式可以展示這組數據，比如樹狀圖、按照數據比例制作的圖標，或者就用普通的地圖。單薄的餅圖只適用于顯示只有幾組值的數據。

尊重部分所占整體的比例

相較于呈現數值，有些圖更著重于表現部分與整體的關系，它們表現的數據是部分所占整體比例。比如，堆積式條形圖，堆積區域圖，樹狀圖，馬賽克圖，圓環圖以及餅圖。在這些圖表中，每一個部分都表示一個獨立的、不重疊的比例。

關于這一條，最常見的錯誤發生在調查問題允許多選時。比如說：“你上周使用了哪一種交通工具？可以多選?！边@樣的話，在人們多選的問題上就會出現比例的重疊，不同選項的百分比之和大于一。為了避免這種情況，你不能直接把比例做成統計圖。

例：這張餅圖來自?？怂剐侣勏聦贆C構，它表現了三個不屬于同一個整體的百分比。

每一個值都是一個單獨的整體，因此在這一例中，用三個堆積式條塊（或普通的條塊）會更直觀地表現每個值的比例。

展示數據

讓讀者看到數據，這是可視化的重點。如果數據的呈現不夠清晰，就違背了做圖表的初衷。這常常是因為一張圖里的數據太多，于是讀者的興趣就被分散了。

這是一個經典的“繪圖過度”的問題，相關的研究有很多。但是對于基本的圖表，也有一些簡單的解決方式。

首先是可以改變符號的大小，這樣上圖中的小圓點（或者是其他的符號）就不會占據太多空間。為了讓數據直觀清晰，主要要增加空白。

調節透明度，多層次的圖案就不會被覆蓋。

通過取樣或者把對數據進行分類的方式，把總體分成幾個更小的子群。從中，你可以采取小而多的方式，這樣每張表里的信息就會少一些。

數據進行再統計及分門別類。

總而言之，更好地呈現數據。

例：這張圖展示了金州勇士隊在2008-09賽季的每個投籃。

這張圖最終形成了一個球場的形狀，并得出了對于球員們投籃最多的地點的一個小結論——近框，中距離，以及三分球。但是它們之間的差距是很小的，讀者并不能看清真正量級上的差距。

數據聚合法將有助于解決此類問題。

解釋編碼

通過一定的形狀、顏色和幾何圖形的結合，將數據呈現出來。為了讓讀者能讀清楚，圖表設計者就要把這些圖形解碼回數據值。經典的例子是沒有標注的坐標軸。

有時編碼不需要解釋。比如說，讀者也許知道怎樣讀條形圖，就不必解釋條的長度表示的是值的大小了。但是設計者的確應該解釋數據，也就是圖表的單位和主題。

所以標明坐標軸代表的含義。要給讀者提供線索或圖例，解釋圖表。

例：這個錯誤標注的圖表來自溫尼伯太陽報：

我們要是能知道這是統計關于什么的問題就好了。

大功告成

搞定了。最后一件事就是確保你沒有違反最基礎的可視化規則——這都是關于理解數據轉換可視化圖形的過程。如果能弄明白怎數據是如何轉換成幾何圖形的，你就可以創作自己的可視化作品了。但對于特定的幾種只能用特定方式來讀取的圖表，是沒有什么改變的余地的。

總之，一定要學會把數據轉換成可視化圖形。然后真正理解可視化制圖中“規則”和“建議”的不同之處。