
大數據時代:大數據如何在傳統行業中應用
隨著互聯網技術與計算機技術的日益成熟,大數據管理成為了各個行業與企業人員所關注的問題。對于業內人士來說,如何對大數據進行統計,研究,如何將大數據應用在人們的生活中則是最為關鍵的問題。在這里,我們就來看一下人們對傳統行業中監控數據和醫療健康系統的大數據的未來是如何應用的吧。
視頻監控數據的應用
談起視頻監控應用相信人們都非常的熟悉,例如北京著名的奧利匹克公園內設計的人流分析,統計系統,智能小區內消防安全的視頻監控。人們可以通過這一類的系統及時的對公園內各個重要的入口區域,人流通道內的人員密度,數量進行分析統計,對小區內的各家各戶的消防安全系統進行信息的采集。這些監控系統的應用,人們的目的是將采集到的各種影像資料以幀為單位將其提取出來,并根據數據的不同特征將其分別標識,索引,存儲。當人們在某些場合下需要這些數據時將其提取出來進行整理,分析,從而獲得到人們所需要的數據。
在整個過程中,人們需要掌握的一定的技術及手段將視頻資料轉化成特征模型。這其中需要人們掌握的視頻影像轉換模型的特定算法,大量視頻數據的實時和離線分析的搭建以及應用。例如現在流行的UCLOUD技術就是人們最為常用的技術方法。
醫療健康方面的應用
人們醫療看病,住院問題一直是大數據工作人員所關注的領域。因為醫療問題一直是一個比較特殊的行業,它的完善需要整個社會體制的支持,那樣才能解決看病難的問題。在人們理想的未來醫療健康系統中,人們只需要將身份證信息以及身體健康情況輸入到指定網站以后,在以后的看病,體檢,就醫就可以輕松的實現預約專家,診斷,抓藥以及如何預防與保養的相關信息。
當然,病人們的身體數據還可以通過大數據進行統計分析,為醫療部門提供案例參考,促進公共醫療服務的開展。
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CDA數據分析師證書考試體系(更新于2025年05月22日)
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