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《大數據時代》，一場生活、工作與思維的大變革
2016-01-07
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《大數據時代》，一場生活、工作與思維的大變革

《大數據時代》是一本真正懂大數據的人寫的實實在在的關于大數據方方面面的書。

我拿到這本書的當晚，只看了引言部分，就迫不及待在豆瓣上標記了在讀。因為又感受那種真正的行家出手時才會有的，厚積薄發高屋建瓴勢如破竹的快感。我當時便下斷言，這本書已經秒殺所有同題。等到第二天我將這本書看完，覺得我前一晚的判斷還是正確的。這本書條理分明、詳略得當、引述豐富，把大數據梳理得無比清晰，解決了很多困惑我已久的問題，至少要比那些以其昏昏使人昭昭的所謂專家學者好五倍。
大數據是2012年TMT圈最時髦概念的排頭兵。今年3月騰訊推出QQ圈子，按共同好友的連鎖反應攤開你的人際關系網，把你的前女友推薦給未婚妻，讓人震驚之余，也會感慨這是騰訊多年數據積累的厚積薄發；手機游戲憤怒的小鳥年中曾透露其每天用戶登錄超過140萬次，運營商Rovio每發布一個新的應用，都會立即改變流量，雖然這個量級跟國內的新浪微博和鐵道部12306相比還差很遠，但光從“體積”看這也算是個大數據了；今年11月奧巴馬大選連任成功的勝利果實也被歸功于大數據，因為他的競選團隊進行了大規模與深入的數據挖掘。時代雜志更是斷言，依靠直覺與經驗進行決策的優勢急劇下降，在政治領域，大數據的時代已經到來；各色媒體、論壇、專家鋪天蓋地的宣傳讓人們對大數據時代的來臨興奮不已，無數公司和創業者都紛紛跳進了這個狂歡隊伍。幾乎每天都能看到有人在談論大數據，大數據好像成了可以把任何東西都往里面裝的框。盡管我們都知道大數據絕不會僅僅只是“大”而已，但真正能說清楚大數據是什么的人卻不多。
在這大數據時代來臨的前夜，這本書的作者，野心勃勃的舍恩伯格將這個問題說清楚了。他不斷下定義舉例子，試圖給大數據劃定疆域與邊界，從思維、商業、管理三個維度分析大數據可能給人類帶來的變革和挑戰。他還指出大數據時代處理數據理念上的三大轉變：“不要隨機樣本，而是全體數據”“不是精確性，而是混雜性”“不是因果關系，而是相關關系”。作者認為包括文字、方位、溝通等一切事物皆可量化，這些數據的價值在被發掘后仍能不斷給予，并厘清了在挖掘過程中數據、技術和思維三類玩家的角色定位。同是大數據行家的譯者周濤認為這本書好在三個地方：觀點擲地有聲、觀念高屋建瓴、例子豐富詳實。而這三者近乎完美地結合起來，作者駕馭大問題的能力和豐富的知識令人贊嘆。
抽樣分析是信息收集手段不完善時代的產物，它或許能更快更好地發現問題，但卻不能回答事先沒考慮過的問題。書中舉了大數據與喬布斯癌癥治療的故事，喬布斯是世界上第一個對自身所有DNA和腫瘤DNA進行排序的人，他得到的不是樣本，而是包括整個基因的數據文檔。由于醫生可以按照所有基因按需下藥，最終這種方式幫助喬布斯延長了好幾年的生命。
大數據時代的另一理念是要效率而非絕對準確，要允許一點點的錯誤和不完美。谷歌2006年涉足機器翻譯，谷歌翻譯系統為了訓練計算機，會吸收它所能找到的全部翻譯。谷歌將語言視為能夠判別可能性的數據，而非語言本身。假設你要將中文譯作俄語，它可能會選擇英語作為中介語言，因為在翻譯的時候它能夠適當增減詞匯，靈活性提高了很多。
關于大數據最早最著名的例子可能來自美國第二大超市塔吉特百貨。明尼蘇達州一家塔吉特門店曾被客戶投訴，一位中年男子指控塔吉特將嬰兒產品優惠券寄給他的女兒——一個高中生。但沒多久他卻來電道歉，因為女兒經他逼問后坦承自己真的懷孕了。塔吉特百貨就是靠著分析用戶所有的購物數據，然后通過相關關系分析得出事情的真實狀況。
隨著大數據的出現，數據的價值也在發生改變。所有網民都會被網站要求過填寫證明你是人而非機器的驗證碼，這項名為“CAPTCHA”的技術在2000年被發明時是為了防止垃圾郵件和不必要的騷擾，后來發明者又尋找到了使人的計算能力得到更有效利用的方法，發送兩個單詞，其中一個單詞用來確認輸入結果，另外一個機器無法識別的字符則隨機發送給五個人，直到他們都輸入正確才確認這個單詞。這也是我們有時明明輸錯了最終也能登陸的原因。2009年谷歌收購了這家做驗證碼公司reCAPTCHA，并將其技術用于圖書掃描項目，自此全世界的網民都淪為谷歌的免費打字員。。（谷歌太賤了?。┮驗楸姲牧α?，這項技術每年能為谷歌省下十多億美元。
作者最后提到，如果數據不能為我所用，那我們將會淪為數據的奴隸。要防止這種失控局面的出現，至少需要我們在管理層面做出四種變革：1、將個人隱私保護從個人許可到由數據使用者承擔責任；2、個人該為其行為而非傾向負責；3、不能讓大數據成為黑匣子，它需要雇傭外部監察人來維護公眾信任；4、反數據壟斷大亨。
如果一個人獨自到了陌生城市，第一件事最好就是買張地圖。一張好的地圖可以讓我們知道整體、方向、位置、重要特點以及我們的起點、終點、中間的路徑，照著地圖走才不易將自己迷失。如果你對大數據概念理解得還不是十分清晰，那么這本《大數據時代》就是你的好地圖。


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