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非結構化數據分析,讓數據帶動生產力
2016-01-09
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非結構化數據分析,讓數據帶動生產力

近年來“大數據”及“數據分析”的概念火爆異常,然面對大數據分析時,國內外卻有著不小的差距,國內企業仍以結構化數據分析為主,而美國的很多企業卻早已向非結構化數據邁進。

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  非結構化數據分析目前屬于非常前沿的技術,需求量很大,但是在市場上幾乎是一片空白,Derek Wang(汪曉宇博士--美國數據分析科學家、前北卡大學夏洛特分校助理敎授、夏洛特視覺中心主任)與其團隊看到這個領域的巨大潛力,并且把握住了機會,悉心研發的Taste新型非結構化數據分析平臺,在短短的四五個月的時間里成功拿下了幾十家中小企業的合作,一些大廠商同樣拋出了橄欖枝,其中包括6家《福布斯》全球500強的公司以及多家美國主流企業。

  Taste Analytics這款軟件在美國為何如此搶手?如何走進中國市場?就相關問題,我們對美國非結構化數據分析領軍企業Taste Analytics創始人Derek Wang(汪曉宇)博士進行了采訪。

  美國率先實現非結構化數據分析

Taste Analytics帶你暢游大數據未來

   Derek Wang在介紹Taste Analytics這款產品時說道:“The Taste Signals Platform是一套可用于每一個企業日常經營的實時的智能數據分析平臺,其最獨特的地方在于強大的非結構化數據的分析能力,目前其不僅可以分析傳統的結構化數據,也可以分析包括中文在內的12種文字、語音等非結構化數據。Taste Analytics可以對數據、文字以及語音進行實時分析,結合了輿情分析、語義分析、人機互動三重機制,目前,針對文檔類的篩選分析效果明顯,在未來的十二個月之內,圖像處理包括視頻分析的非結構化部分也推動到市場上。這款產品可以可視化分析結果,操作界面也非常簡單,母親輩的人都會使用,在美國這邊的客戶一般五到十分鐘就可以輕松掌握”,在問道Taste Analytics 的應用范圍及場景時,Derek Wang 給出了這樣的回答:“ Taste Analytics是一個分析平臺,最大的市場是中小企業,但是對于一些大企業來說,同樣適用, 例如亞馬遜,他們的核心業務不是做數據分析,對外提供的產品也并非這方面,然而在美國我們一直保持著合作。對于應用場景而言,Taste Analytics的服務適用于各種非結構化數據分析場景,只要有聊天記錄、對話記錄和郵件記錄,就可以和數據源直接對接,非常易用而且安全?!霸谡劦綌祿踩珕栴}時,我們不免有些疑惑,因為之前Derek Wang談到:“基于云平臺,讓客戶可以了解到進行數據分析”,但是實際上很多客戶在應用云時難免會擔心數據泄露,影響安全,畢竟都是日常交易或者是核心數據,基于這點,Derek Wang給出了這樣的回答:“我們非常重視安全,基于不同企業類型的考慮,會有兩套不同的方案,對于大企業來講,如金融企業或者IT商,我們可以直接部署到企業內部的安全平臺上,所有的云平臺都將在企業私有云或者是機房內部進行部署,對于中小企業或者個人來說,我們有一套安全加密云,我們所有的服務器跟最高級安全加密模式是匹配的,最大程度化的保證了用戶數據不被泄露?!蹦敲磳τ跀祿臏蚀_性是如何判斷的?類似于惡意評價的篩選如何做到呢?“我們系統里面自帶智能算法,可以剝離出哪些言論來自機器,哪些言論是垃圾,通過篩選讓核心的語意內容展示出來,智能屏蔽掉惡意或者說是垃圾信息”。Derek Wang這樣答道。

  國內市場有望填補非結構化數據分析空白

  目前,國內的企業在進行大數據分析時,仍以分析結構化數據為主,而對于內涵豐富的非結構化數據,市面上并沒有有效的工具進行分析??紤]到中國市場和美國市場不太一樣,這款產品如何本土化走進生活,進入中國市場后的合作伙伴如何選擇?”我跟國內的合作模式有三種,渠道、分銷和整合,我們在進入中國市場時,不會以我們為本土方向,而是會選擇與國內一些比較知名的大數據公司進行合作,把產品結合到他們已有的大數據產品平臺中,把數據分析的實用性帶給中國廣大企業級的客戶應用,讓客戶從中受益,同時,我們也會給中國企業提供非常本地化的服務。從大家最關心的安全角度講,如果是企業內部的私有數據,我們可以把平臺放到企業防火墻內或者內部云里;如果是外部數據,我們的爬蟲會自動抓取這些數據,”Derek Wang博士說,“我們一直希望的就是,讓企業用最小的付出,得到最好的結果?!?/span>

  寫在最后:Taste Analytics的愿景是“用數據帶動生產力”以及“將每個人都變為數據科學家”。其在美國的成功創建,與美國整體市場環境有著很大關系,包括歐洲市場,目前來講對B2B的軟件平臺模式都比較信賴,在相對完整的行業體系下,市場活躍度以及成熟度也比較高,那么對于目前的中國市場而言,要想成功介入,勢必還要做很多功課,在如何本土化改良以及合作伙伴的選擇上,還需考慮周全,Derek Wang預計此產品在明年年初有望進入中國市場,目前還在進行市場調研以及產品本土化的準備工作,究竟效果如何,能否幫助中國企業走出數據分析的困境?讓我們拭目以待。

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