
讓大數據為互聯網保險保駕護航
隨著國家經濟創新的不斷深入及個人財富增值的需求,保險作為一種綜合理財行為逐漸成為消費者關注的重點,在“互聯網+、大數據”的沖擊下,作為傳統的金融行業,中國的保險銷售模式正在醞釀新的變革。
為用戶塑造合適的購買場景
一個西裝革履的保險經紀人頂著烈日、口干舌燥地描述著生活中可能遇到的各種意外,以及購買保險產品所帶來的保障和額外收益,但是最終得到的往往是用戶的果斷拒絕,甚至是白眼和冷言冷語,運營成本居高不下,成功率卻很低。
上面就是傳統保險行業推廣中常見的場景,并不是客戶不通人情,而是保險經紀人沒有了解潛在客戶的需求,沒有針對性地為客戶解決個性化問題,沒有用簡潔易懂的話語和恰當的方式與用戶進行溝通。如果去問傳統保險行業的銷售人員,保險銷售最關鍵的問題是什么?想必得到的答案會非常統一:為用戶塑造合適的購買場景。
這個問題的解決對于傳統保險行業來說的確是一個很大的挑戰,但是互聯網保險的興起,可以讓這個問題變得簡單。
眾諾平臺助力精準營銷
隨著發展趨勢的日益明顯,面對這個機遇眾多的領域,越來越多的互聯網保險平臺如雨后春筍般興起,其中,依托于亞信數據保險金融業解決方案部,正在開發中的眾諾平臺,顯現出了獨有的競爭力。亞信資深技術專家吳岸城先生說:“眾諾設計之初,就打算結合公司已積累的豐富的渠道商和保險公司資源,做一個線上運營平臺,與眾不同的是眾諾將依托亞信數據的技術和解決方案資源為保險公司做出更加精準的營銷,同時將互聯網思維進行到底,關注用戶個性化需求,以用戶為主導,創新模式?!?
亞信過去20年里以致力于為全球信息服務運營商提供高效的IT解決方案和服務為己任,幫助運營商實現互聯網化,積累了大量的數據資源和扎實的技術基礎,再加上亞信數據雄厚的大數據加工和處理的技術優勢,相信眾諾平臺將會助力保險公司進行更加精準的產品營銷,從用戶需求出發,塑造合適的用戶場景,真正實現個性化服務。
自主研發為保險業定制
對于大數據在保險行業基本的應用范圍,吳岸城先生認為:現今我們所看到的各種傳感器、定位裝置都是一種可以將現實事物或行為具象化的設備,通過多種多樣的設備,將數據收集上來,然后進行處理分析,我們就能發現不同用戶的個性化需求,對客戶進行精準營銷,針對性服務,最后可以通過數據分析每一個人的行為風險度,做出預測,制定出更合理的保費,讓保險公司更加有效地規避風險,并對欺詐行為進行鑒別,分析出什么時候,什么地方最容易產生欺詐,提前防衛,做好反欺詐的相關工作,這對于保險行業的良性發展是非常必要的。
在實現大數據應用的技術層面,深度學習和算法的優化是必不可少的。當2006年DBN優化算法做好之后,許多公司開始了深度學習方面的研究。而這些研究成果則會直接體現在智能客服的產品之中。微軟實驗室的小冰和蘋果的Siri都受到業界的好評,除此之外,一些新興的互聯網公司也紛紛涉足智能客服業務。
在看似已經成熟的市場環境下,亞信數據依然選擇了自主研發。吳岸城先生告訴記者:“其他公司推出的一些通用性產品,雖然在生活領域可以做的很好,但到了保險、金融領域,當涉及到一些核心業務,比如承保、理賠、投保的時候,就顯得力不從心,因此我覺得在深入了解保險行業的發展現狀和趨勢之后,針對具體的情況,自己去開發這個東西更好一些?!?
技術積累保障數據安全
大數據本身固有的特征可以用4個“V”來概括——Volume(數據體量巨大)、Variety(數據類型繁多)、Value(價值密度低)、 Velocity(處理速度快)。亞信作為一家全運營商業務的公司,在數據處理方面有著得天獨厚的優勢。舉個例子來說,運營商每天要收集用戶的上網流量,進行分析,數據量大概是50PB,這個級別是現今所有數據庫都做不到的,所以它的底層采用了Hadoop去做,上層運用流式計算,這些數據的存儲和分析都是由亞信參與規劃和建設的,在其中積累了豐富的經驗。
吳岸城先生說道:“大數據處理中涉及到分布式和并行計算,亞信在運營商層面已經有很好的應用和實踐了。包括現在流行的OpenStack和Docker,亞信有社區的Committer,技術團隊會非??焖俚娜谌腴_源社區,將新技術迅速融入到業務中去?!?
大數據給企業帶來價值的同時,也會引入新的安全威脅。隨著支付寶、攜程等大公司數據安全事故頻發,企業在大數據應用前首先要考慮數據安全威脅。
吳岸城先生認為:在這方面,亞信有一套成熟的產品線進行支撐,雖然內部稱它為BI,實際上它除了BI之外,還包括前端ETL抽取、分布式等,此外我們就OpenStack組件也做了一些源碼級的修改,讓它更好地融入到整個安全體系當中去,在云上面構建一個安全的防護體系。
數據隱私是數據安全的一個子集,運營商對于數據隱私的要求同樣非常嚴格,因此亞信在原來的業務層面有一個4A的管理系統,后面配有堡壘機。就像吳岸城先生介紹所說:“開始我們就要做一些主動防御的事,為數據安全保駕護航,將風險降低到最小?!?
結語
隨著國家層面對于保險行業的關注和人們生活水平的提高,保險業的繁榮已經是板上釘釘的事情,而IT技術必然會伴隨其未來的整個發展過程,成為其最大的助力和關鍵所在。當“互聯網+”的概念日益深入,BAT相繼布局互聯網金融,市場上早已波濤洶涌。相比于金融行業的其他分支,保險行業就像一條暗河,看似落花流水平常心,卻早已風雨無晴。被譽為“中國互聯網建筑師”的亞信,也早已深耕于大數據行業,成立亞信數據,力求通過大數據為“互聯網+保險”保駕護航,讓互聯網保險滿足越來越多客戶的個性化需求,越來越任性。
數據分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
CDA數據分析師證書考試體系(更新于2025年05月22日)
2025-05-26解碼數據基因:從數字敏感度到邏輯思維 每當看到超市貨架上商品的排列變化,你是否會聯想到背后的銷售數據波動?三年前在零售行 ...
2025-05-23在本文中,我們將探討 AI 為何能夠加速數據分析、如何在每個步驟中實現數據分析自動化以及使用哪些工具。 數據分析中的AI是什么 ...
2025-05-20當數據遇見人生:我的第一個分析項目 記得三年前接手第一個數據分析項目時,我面對Excel里密密麻麻的銷售數據手足無措。那些跳動 ...
2025-05-20在數字化運營的時代,企業每天都在產生海量數據:用戶點擊行為、商品銷售記錄、廣告投放反饋…… 這些數據就像散落的拼圖,而相 ...
2025-05-19在當今數字化營銷時代,小紅書作為國內領先的社交電商平臺,其銷售數據蘊含著巨大的商業價值。通過對小紅書銷售數據的深入分析, ...
2025-05-16Excel作為最常用的數據分析工具,有沒有什么工具可以幫助我們快速地使用excel表格,只要輕松幾步甚至輸入幾項指令就能搞定呢? ...
2025-05-15數據,如同無形的燃料,驅動著現代社會的運轉。從全球互聯網用戶每天產生的2.5億TB數據,到制造業的傳感器、金融交易 ...
2025-05-15大數據是什么_數據分析師培訓 其實,現在的大數據指的并不僅僅是海量數據,更準確而言是對大數據分析的方法。傳統的數 ...
2025-05-14CDA持證人簡介: 萬木,CDA L1持證人,某電商中廠BI工程師 ,5年數據經驗1年BI內訓師,高級數據分析師,擁有豐富的行業經驗。 ...
2025-05-13CDA持證人簡介: 王明月 ,CDA 數據分析師二級持證人,2年數據產品工作經驗,管理學博士在讀。 學習入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-12CDA持證人簡介: 楊貞璽 ,CDA一級持證人,鄭州大學情報學碩士研究生,某上市公司數據分析師。 學習入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-09CDA持證人簡介 程靖 CDA會員大咖,暢銷書《小白學產品》作者,13年頂級互聯網公司產品經理相關經驗,曾在百度、美團、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做數據分析的小伙伴,都接到過一些高階的數據分析需求,實現的過程需要用到一些數據獲取,數據清洗轉換,建模方法等,這 ...
2025-05-06以下的文章內容來源于劉靜老師的專欄,如果您想閱讀專欄《10大業務分析模型突破業務瓶頸》,點擊下方鏈接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持證人簡介: 邱立峰 CDA 數據分析師二級持證人,數字化轉型專家,數據治理專家,高級數據分析師,擁有豐富的行業經驗。 ...
2025-04-29CDA持證人簡介: 程靖 CDA會員大咖,暢銷書《小白學產品》作者,13年頂級互聯網公司產品經理相關經驗,曾在百度,美團,阿里等 ...
2025-04-28CDA持證人簡介: 居瑜 ,CDA一級持證人國企財務經理,13年財務管理運營經驗,在數據分析就業和實踐經驗方面有著豐富的積累和經 ...
2025-04-27數據分析在當今信息時代發揮著重要作用。單因素方差分析(One-Way ANOVA)是一種關鍵的統計方法,用于比較三個或更多獨立樣本組 ...
2025-04-25CDA持證人簡介: 居瑜 ,CDA一級持證人國企財務經理,13年財務管理運營經驗,在數據分析就業和實踐經驗方面有著豐富的積累和經 ...
2025-04-25