大數據可視化的思維

在數據領域我們主張用數據可視化思維去探索大數據的價值，我們知道2013年是中國大數據的元年，任何一家企業不把自己的產品業務和大數據聯系在一起，就覺得是非常落伍的，但是真實的情況是不是這樣的？目前火爆的市場概念和火爆的大數據想法并沒有換來對大數據清醒的認識，相反是對大數據的困惑，我們的大數據如何落地到我們行業里面去，如何我們和產品結合起來，如何為我們客戶創造價值，這些東西都是很關鍵的因素，其實我們知道尤其在為客戶創造價值這一塊，我們認為只有兩個點才是真正幫助客戶價值，一幫助客戶賺錢，二幫助客戶省錢，如果我們一項技術不要說它是不是大數據，它即便不是大數據的話，如果做不到這兩點的話，它的未來成長性也是非常弱的。這不得不讓我們重新思考大數據整個產業鏈發展，我們可以看到國外的大數據產業鏈其實是從數據的采集、處理、分析、可視化，最后出來一個產品交付給我們用戶。

目前國內大部分用戶和產品其實到了分析這個環節就會得出一個報告或者是一個結論，或者是一個軟件等等交付給我們用戶。我們換位思考一下，其實如果您是一位企業老總需要您花幾百萬甚至幾千萬購買一個報告或者是購買一個軟件您是如何來思考這件事情，我們在想如何讓客戶心動，如何擊中客戶的重點，迅速讓技術落地到行業當中去，讓技術人員價值讓業務人員或者讓領導，或者讓老板，或者讓懂業務的這群人如何去理解他們，這個是數據可視化最關鍵的價值點我舉例，我們某產品給某政府做的輿情系統，傳統的輿情系統主要是幫客戶做預警信息，得出一個信息結點，我們可以判斷一個路徑結點，比如什么地方又出現了一個什么樣的狀態，但實際上這個狀態沒有辦法幫助我們客戶去判斷一個東西，判斷他到底這個信息量有多大，是群體性事件，還是偶發性事件，是概率性事件還是大范圍事件，所以我們幫助客戶去分析這個信息需不需要處理，處理到什么樣的階段，這些都是值得我們需要重視的階段，所以在我們這樣一個產品上，需要幫助我們的技術連接到客戶端里面去，讓我們的決策層能夠知道里面最核心的結點。

所以我們認為其實這是一個數據新聞的作品，在座的今天有很多媒體，我本人也是媒體出身，以前是新京報的，在媒體行業叫做數據新聞，今天歐美所有的一線媒體已經大范圍地用數據新聞來產生自己的核心價值，已經不再用很多的文字了。所以我們從這樣一個很簡單的三公消費數據可視化里面，就可以看出來其實我們大部分的數據新聞已經改變了文字的作用。我今天想說的并不是在數據新聞上的發展，而是在于數據可視化如何幫助我們人，或者是我們用戶更好地去理解它、更快速地認知它。國家工商總局為什么會在三公消費里面用這么多的錢，包括它的結算和預算這些東西都是值得我們看一看。

我們知道這旁邊有一個工具生產出來的趨勢圖，其實我們知道數據的模型我們過去只有這種簡單的二維趨勢圖或者是柱狀圖或者餅狀圖等等，這些沒有準確幫助我們做出分析，因為大數據是做預測，并不是得到分析，我們今天得到所有的數據結果都是根據過去的經驗得出來的，我們必須要重新定義它的橫坐標、豎坐標，重新如何打顏色，如何去判斷，所以我們有了3D，重新用這樣一個圖去定義什么是橫坐標、豎坐標，顏色判斷，重新定義這樣大數據的價值在里面挖掘的這樣一些點和空間是在什么地方。比如我們知道中間的一些結點，包括如果一個趨勢圖的話其實體現不了里面的距離等等，這樣一個新的唯度?，F在至少放到7到12個緯度以上的數據進去，這樣我們知道數據和數據之間的關聯和態勢，因為我們知道其實數據是比較枯燥的，為什么我們講數據分析師非常重要的，就是因為數據沒有辦法讓大多數理解，我們如何快速地去感知數據之間的聯系，必須依靠視覺的手段和視覺的感知能力去找到大數據和大數據之間的關聯性和可能性，才能發現和挖掘，才能談得上未來有可能性的結點。

其實今天比較匆忙，數據這方面也沒辦法太多地展開，我們海云數據目前是中國大數據這塊的領導者，是微軟和更多的這種用戶的合作伙伴，都是他們選擇了我。所以我們其實走到了今天非常感謝這些合作伙伴，因為他們讓我們更加落地，更加懂客戶，知道我們行業里需要什么樣的東西，用數據可視化做出什么樣的內容，這是我們更加關心的結點。

最后一個小小的分享，其實我們知道剛剛我說過這句話大數據的價值是用于預測的，而不是總結的，我們今天不得已而為之需要把我們過去可能信息孤島的事情都還沒解決，可能我們還談不上用一些很酷的很舒服的分析能力得到未來的商業價值，但是這天一定會到來的，我們需要解決的是大數據的這種感知能力，所以我們希望用我們這種大數據可視化思維能力去解決這個問題，去探索這個問題，去發現這個問題。