網站分析中應該掌握的一些數據

要想把網站優化的很出色，就要懂得如何分析、整理好準備進行優化的網站資料，還需要把網站根據搜索引擎的喜愛進行調整，然后從各個方面分析找出問題，并且拿出好的解決方案，才可以開始優化工作。那么當網站做好了以后大家就要對網站的效果進行數據分析了，對于工作中網站分析中應該掌握的一些數據有哪些?接下來孫旸杰給大家進行詳細介紹：

網站數據分析，指的是通過觀察、調查、實驗、測量等結果，通過數據的顯示行式把網站各方面情況反映出來，使運營者更佳了解網站的運營情況，便于調整網站的運營策略。如今，隨著全球互聯網的高速發展，數據的運用已經成為現在這個社會的競爭和增長基礎，網絡數據的關注度也逐年增加，隨著用戶群體的擴大，只有通過數據分析才能促使企業在競爭中適者生存，并且通過數據分析加以驅動決策，進而才能提高企業綜合競爭力!

網站進行數據分析應該掌握以下幾點：

一、記錄網站的流量

長期的做好記錄網站流量，是衡量網站基礎設置是否合理的重要依據，其中最為重要的指標包含IP(獨立IP數)、UV(獨立訪客數)、PV(頁面瀏覽量)、以及PV/UV(訪問深度)。對于網站流量數據，必須利用各項指標統計并且加以對比分析。通過對流量的記錄，然后分析，能夠合理改善頁面質量，提高用戶瀏覽價值。再進行綜合數據分析，診斷其網站流量平衡的利與弊，深入利用SWOT分析法找準其根源所在，規避不利因素，將有利因素擴大化。

二、統計用戶的行為

了解用戶行為是我們提高網站轉化率的重要途徑，因此在數據分析中必須強調深入統計、分析用戶的行為。掌握用戶行為中最為重要2大指標：停留時間和跳出率。掌握用戶行為對于網站流量提升有很大幫助，為此數據分析時一定要做到細化并且精致。必須掌握用戶平均的停留時間、新老用戶的停留時間以及頁面停留時間，通過對用戶停留時間以及頁面停留時間長短的對比，能夠進行有效的數據對比，掌握利與弊的原因，能夠更加有效快捷的完善頁面質量度，引導和提高用戶下一步行為。

三、對業績的評估

業績是評估個人的最有效方式，是對自我階段性的評價，在網站運營過程中起著重要的作用，能夠激勵員工專業化更加進步，更加完善自我。對業績做評估需要分為新客戶和老客戶，統計有效客戶數量，消費成本以及轉化率。最后再加以統計進行數據分析，制定合理的獎懲制度，企業的高速發展離不開“贊美”二字。

四、對客戶的價值記錄

獲得客戶的消費是每一個企業最終的目標，對于客戶的具體分析畢不可少，必須重點詳細的把握。尤其是把握其客戶群體、轉化率、成本以及盈利正負。其中無論是新客戶，還是老客戶都要求做到具體細分，這對于網站出現的問題能夠精準定位，并且通過數據對比分析，能夠有效制定解決方案。

溫馨提醒：對于網站分析而言，數據說話才是硬道理，數據的重要性要充分的體現，大家在數據分析時擁有明確的邏輯思維非常重要，其中了解各項指標是明確思路的好方法。然而，每種數據收集方式都有其獨特的技術優勢，但沒有一種收集方式能完美的捕獲到訪問者在網站上的所有動作，每種技術也都會由于自身的局限性導致大家看到的數據是并不完美的數據，以上所寫的內容，希望大家能夠牢牢記住!