
1月8日,2016大數據生態縱覽峰會在北京圓滿落幕。30多名嘉賓參與分享,20多家企業共同參與,30多家媒體參與報道,1000多名與會者見證了這場盛會。如果你錯過了,確實有點遺憾。不過沒關系,現在來一次回放,一起來感受現場的氣氛吧。
以下嘉賓演講和PPT會上傳至網盤,可在CDA數據分析師微信公眾號后臺回復關鍵詞“cda”獲得下載鏈接。(因嘉賓演講需要進一步編輯,故分批上傳,本次上傳的嘉賓為:洪建勛、吳繼業、林逸飛、謝邦昌)。
IBM愛好者的盛宴
如果你是IBM愛好者的忠實粉絲,這次峰會你就來著了。不僅有IBM大數據產品總監洪建勛在主論壇的精彩分享,還有專題分論壇全面解讀Power Linux各種技術和性能,更可以體驗展覽區的多種產品。
洪建勛 IBM大數據產品總監
《從大數據到認知》
IBM大數據產品總監洪建勛提到,2015年6月份IBM對Spark開源,把十多年的積累無償開源給Spark社區,并在舊金山建立一個Spark的社群,研究Spark和已經有的業務融合在一起,做更多的發展。這幾年技術層出不窮有各種各樣的技術,技術非常重要,但不能為了技術而技術,所有的技術為業務服務。業界最重要的不是搞IT建設的人,是會玩數據的人,而且懂業務會玩數據的人。未來十年,這一類角色相信可以獲得很高薪水的角色。因此, IBM在中國計劃培養100個數據科學家,懂行業懂數據分析科,有很深入的全方位的知識。
除了主論壇的精彩分享之外,另外設置了“讓數據大有作為的Linux服務器”分論壇,來自IBM的3位嘉賓從技術層面探討了大數據解決方案和案例。
而在會展區,IBM的展臺也相當吸引人,主要展出了IBM Analytics for Apache Spark。Apache Spark 是一種開放源碼計算框架,它使用內存內處理技術,與當今市場中的其他技術相比,可以使分析應用的運行速度提升 100 倍。
Apache Spark 適用于為數眾多的環境,以易于使用,能夠創建算法從復雜數據中提取洞察而聞名。Spark 在 2014 年升級成為頂級 Apache 項目,并繼續擴展。
IBM 對 Apache Spark 項目作出承諾,投資于以設計為主導的創新和大規模的培訓計劃,促進開放源碼創新,將智能加速融入每一個應用。
聽聽他們說了啥
本次峰會嘉賓奉獻的演講精彩紛呈,來聽聽他們在現場說了什么
謝玲 永洪科技聯合創始人《如何構建一站式大數據分析平臺》
一站式大數據平臺包括三個階段:數據準備,探索式的數據分析和深度分析。為什么把這三個放在一起構建成一個大數據分析平臺呢?因為這是跟數據分析的三個階段相匹配的。
我們在分析過程中對接到很多數據數據相對原始,離最終要進行分析的數據要求還有一段距離。我們要把數據進行清理進行整合,做一個輕度建模。
接下來探索式的分析,在這個階段由業務人員或者IT人員來進行操作,他拿到數據以后,選擇組合、做指標和維度的匹配,選擇合適的計算方式和展現形式,這需要靈活操作。
再到下一個階段就會對組合分析不能滿足的場景做一些挖掘的分析。有些數據本身是未知的,它的特征不明顯,我也不確定怎樣組合才能得到我想要的深度分析,就需要利用挖掘算法來支撐。
這三個階段組合在一起,才能打造讓用戶感受一致性體驗的平臺。
李國靜 貴陽大數據交易所首席運營官《大數據,國家戰略與夢想》
大數據是一個資產,在整個經濟形態里邊,其實價值最大的釋放并不是你獨享,而是分享,是碰撞,是聚變。
所謂大數據,只是一個手段和載體,傳統經濟最后一切的產業鏈條未來都要進入大數據的生態。
所以未來所有互聯網公司其實都會成為一個大數據公司,它都會成為一個載體。但是這些數據源本身的應用和發掘還遠遠沒有開始,今天很多嘉賓講了大數據的應用,從整個數據層面到應用到它具體的工具,大家都在做探索。未來我們把所有的這些點連成面,連成我們現在的空間,那就形成未來的生態。
吳繼業 GrowingIO 聯合創始人《用商業分析,變革增長》
簡單介紹一下數據驅動增長的未來五大趨勢:
第一,未來的數據分析要求更高,數據分析的數據的力度會更加細膩,用戶行為數據愈加重要。
第二個趨勢是實時和全量。
第三大趨勢,數據分析能力應該成為企業員工必備。
第四大趨勢,自助式工具會大規模使用,而且像大數據的技術還有數據分析師的鴻溝在漸漸被填平。
第五個趨勢是數據分析平臺的云端化。
林逸飛 TalkingData 合伙人、執行副總裁《數有先后,進退有據》
移動互聯網有幾個最重要的特點,其中最最典型的特點就是霸屏,當我打開一款游戲,眼里只有一款游戲,沒有其它,固定資產再高,你跟顧客的聯系被這一款APP涵蓋。
很多人追求平均停留在APP的時間,只有那個時間你的消費者完全屬于你。反過來,當我可以有效積聚客戶,占有客戶更長的時間,我的APP自然成為入口,我在上面不要廣告,任何一個信息流的提示,任何一個小的關鍵詞都特別值錢,霸屏摧毀了你背后各種各樣的積淀。
這樣紛繁復雜數據,如何讓它真的發生價值,我認為這三件事情缺一不可。
第一,海量數據。
第二,極致工具。
第三,要有專業咨詢。
高居泰 SAS中國首席咨詢顧問《大數據分析及應用》
傳統的分析的需求或者是挖掘的需求相對比較單一,但隨著互聯網的發展,各行各業競爭變得越來越殘酷,各個業務部門都需要對數據做深入的分析,一個企業各個部門會提出很多的分析需求,所以在分析建模這個領域,會有爆發式增長的需求出現。
基于這種變革的情況下給我們帶來很多的挑戰。
1、數據和模型越來越多,未來一個企業要形成全企業所有數據得打通,數據要求范圍更廣而且要求內容更全。
2、模型越來越多,要快速滿足業務部門的需求。
3、模型開發出來以后,投產需要很多的工作量,會耗費大量的人力和時間。
4、數據和系統集成更加復雜。
5、管理更加困難。
常國珍 CDA數據分析研究院院長《數據科學家的成長路徑》
數據科學家養成需要什么?腦子結構什么樣?一左一右。左邊是什么?左邊是理性,左邊都是硬知識。但是只有硬性的是完全不足的。一個數據科學家必須要非常能講數據,講故事不是忽悠,講故事才是真正的發現數據價值的必須要有的能力。
很多人做數據分析,你只要把數據給我,我絕對給你做出一個很好的模型,但是問題是,誰幫你整理數據?誰幫你整理信息?不是你自己嗎?我們在建模的時候完全把這個事情想明白,把事情想明白,就會講故事,不但會講故事,還要有好奇心發現故事背后到底是什么樣的邏輯,善于溝通。
章鑫輝 網易云市場總監《即時通訊云之大數據猜想》
世界上存在各種各樣的溝通,有人與人的溝通,人與機器的溝通或者機器與機器的溝通,各種場景的溝通,每一種溝通都對即時通訊有剛性的需求,所以我將即時通訊看成云PaaS層數據入口,在這里即時通訊跟大數據做起關聯,就是數據沉淀。即時通訊云將成為更有價值的大數據的載體。
謝邦昌 臺北醫學大學教授《醫療大數據》
2015《經濟學人》告訴你,臺灣在世界最安全的城市里面排名第九,臺灣醫療水準在全世界200家最有價值的醫院中間有14家排名是前100,臺灣醫療在亞洲甚至在全世界是前沿,其中很重要的原因是大數據分析對它的影響。
在臺灣,政府是最大的開放數據的持有者,臺灣的政府網站上可以看到開放數據的東西,結合產官學研,醫療健保數據庫,結合經濟,結合環保,再結合氣象相關的訊息,就可以產生更多的價值性。
單藝 獵聘網首席數據官《大數據分析師的十大機遇與挑戰》
對于新入行分析師,這些是你要特別注意的方面。
首先,理解業務。
第二,領會商業模式,你甚至要比你的老板比CEO兩三句話把你公司核心商業模式說清楚,這樣你才能夠根據業務做分析。
第三,我們在做具體業務,經常打交道市場策略、經營策略,隨時知道公司往哪個方向走,用哪樣的方法布局解決自己現在面臨的業務挑戰的問題。
最后一點,財務方面很關鍵,大部分的業務跟收益有關系,你要有財務方面的背景,我覺得會對自己的業務發展、對于深入完成企業交給你的任務有很大的幫助。
劉冬冬 華為大數據總監《大數據·以和為貴》
在2014年以前大數據都是靠技術為驅動力來發展的。2015年以及2016年越來越多的企業將會變成以數據為驅動力的企業。
數據會越來越多用在人工智能、深度學習、機器學習方面。大數據目前還有一個瓶頸,就是同時進行分布式存儲計算,目前這個瓶頸還沒有跨越。所以我們認為在2007年大數據行業將會有突飛猛進的發展。
數據可以歸納為兩大類價值,一是社會價值,二是企業價值。社會價值是觸目驚心的;企業價值在于,數據需要組合在一起,它能夠發揮價值,就是1+1大于2。
更多嘉賓的精彩演講,將會陸續上傳至網,盡請期待!
數據分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
CDA數據分析師證書考試體系(更新于2025年05月22日)
2025-05-26解碼數據基因:從數字敏感度到邏輯思維 每當看到超市貨架上商品的排列變化,你是否會聯想到背后的銷售數據波動?三年前在零售行 ...
2025-05-23在本文中,我們將探討 AI 為何能夠加速數據分析、如何在每個步驟中實現數據分析自動化以及使用哪些工具。 數據分析中的AI是什么 ...
2025-05-20當數據遇見人生:我的第一個分析項目 記得三年前接手第一個數據分析項目時,我面對Excel里密密麻麻的銷售數據手足無措。那些跳動 ...
2025-05-20在數字化運營的時代,企業每天都在產生海量數據:用戶點擊行為、商品銷售記錄、廣告投放反饋…… 這些數據就像散落的拼圖,而相 ...
2025-05-19在當今數字化營銷時代,小紅書作為國內領先的社交電商平臺,其銷售數據蘊含著巨大的商業價值。通過對小紅書銷售數據的深入分析, ...
2025-05-16Excel作為最常用的數據分析工具,有沒有什么工具可以幫助我們快速地使用excel表格,只要輕松幾步甚至輸入幾項指令就能搞定呢? ...
2025-05-15數據,如同無形的燃料,驅動著現代社會的運轉。從全球互聯網用戶每天產生的2.5億TB數據,到制造業的傳感器、金融交易 ...
2025-05-15大數據是什么_數據分析師培訓 其實,現在的大數據指的并不僅僅是海量數據,更準確而言是對大數據分析的方法。傳統的數 ...
2025-05-14CDA持證人簡介: 萬木,CDA L1持證人,某電商中廠BI工程師 ,5年數據經驗1年BI內訓師,高級數據分析師,擁有豐富的行業經驗。 ...
2025-05-13CDA持證人簡介: 王明月 ,CDA 數據分析師二級持證人,2年數據產品工作經驗,管理學博士在讀。 學習入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-12CDA持證人簡介: 楊貞璽 ,CDA一級持證人,鄭州大學情報學碩士研究生,某上市公司數據分析師。 學習入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-09CDA持證人簡介 程靖 CDA會員大咖,暢銷書《小白學產品》作者,13年頂級互聯網公司產品經理相關經驗,曾在百度、美團、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做數據分析的小伙伴,都接到過一些高階的數據分析需求,實現的過程需要用到一些數據獲取,數據清洗轉換,建模方法等,這 ...
2025-05-06以下的文章內容來源于劉靜老師的專欄,如果您想閱讀專欄《10大業務分析模型突破業務瓶頸》,點擊下方鏈接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持證人簡介: 邱立峰 CDA 數據分析師二級持證人,數字化轉型專家,數據治理專家,高級數據分析師,擁有豐富的行業經驗。 ...
2025-04-29CDA持證人簡介: 程靖 CDA會員大咖,暢銷書《小白學產品》作者,13年頂級互聯網公司產品經理相關經驗,曾在百度,美團,阿里等 ...
2025-04-28CDA持證人簡介: 居瑜 ,CDA一級持證人國企財務經理,13年財務管理運營經驗,在數據分析就業和實踐經驗方面有著豐富的積累和經 ...
2025-04-27數據分析在當今信息時代發揮著重要作用。單因素方差分析(One-Way ANOVA)是一種關鍵的統計方法,用于比較三個或更多獨立樣本組 ...
2025-04-25CDA持證人簡介: 居瑜 ,CDA一級持證人國企財務經理,13年財務管理運營經驗,在數據分析就業和實踐經驗方面有著豐富的積累和經 ...
2025-04-25