數據分析師是一個極具發展前景的新興職業。2015年數據分析師職位需求呈現“井噴式”增長，11月份需求量就超過4185個，占所有職位數的比例也得到持續攀升?？梢?，“數據驅動決策”的趨勢在當下變得尤為重要。

數據分析師的職業技能發展

數據分析師的女：男比例達到1：2，這一比值遠遠高于其他技術類職位。需要指出的是，這既是男性數據分析師的幸福福利，也從側面反映出女性在數據分析能力以及數據敏感度方面具有獨特的優勢所在。

分析師從業者的專業背景中，計算機、統計、數學、信息管理等專業的占比相對較高，但其他專業也不少。從另外一個角度來看，無論你是學什么專業出身的，都有新專業、新領域的知識要學。

分析師職位主要集中在互聯網、金融、消費品、制藥/醫療等行業，其中互聯網和金融行業的分析師職位數占比超過了80%，這源于該幾類行業已在短期內無論是產品端、用戶端、運營端等都實現了大數據的原始積累，且數據增長速度依然可觀。

從分析師職位的區域分布來看，“北上廣深杭”等特大一線城市合計占據88.5%的職位份額，單單北京地區占比就超過四成。對于分析師的職業發展來說，“堅守而不是逃離一線城市”才是明智的選擇。

互聯網行業數據分析的主要對象是產品、運營和用戶，其次是市場和客戶。以數據為依據，為產品策略、運營戰術、用戶研究、市場趨勢、客戶畫像等企業關鍵領域提供必要決策支持。

金融行業普遍重視產品與運營層面的數據分析，除此之外最為重視對客戶的分析。而對于風險、信用、信貸與投資領域的分析則是金融行業特色，反映出數據分析已在金融核心業務線上都發揮著重要作用。

數據分析師的薪酬數據分析

無論是初級還是高級崗位，企業都愿意為分析師提供高于行業平均水平的薪酬。同時，隨著工作年限的增加，分析師薪酬與行業平均薪酬的差距逐漸拉大，在15年工作年限時，薪資差距拉大到近20萬。

互聯網行業年薪超過50萬元的分析師職位數最多，占比超過五成；其次為金融行業的21%。巨大的數據量、復雜的數據結構以及結合不同業務而進行的復雜數據開發，造成了數據分析師高端崗位的緊俏。同時也反映出，越來越多的企業（具有大數據基礎的）愿意付出高薪解決企業自身數據方面存在的問題。

年薪50萬以上的分析師職位主要分布在北京、上海、深圳、杭州、廣州。其中北京高端分析師職位最為集中。

大數據具有數量大（Volume）、高速率（Velocity）、多樣性（Variety）、真實性（Veracity）等特點，這就要求從事中高端數據分析的人員除了具有高超的業務理解能力和溝通能力之外，還必須具有卓越的數據處理能力（包括收集、清洗、存儲、查詢等）、數據分析能力（數學建模、算法設計、文本挖掘、機器學習、統計軟件應用等）、數據可視化能力（基于幾何的技術、面向像素技術、基于圖標的技術、基于層次的技術、基于圖像的技術和分布式技術等）以及數據變現能力（企業運營、產品策略、市場研究、品牌管理、需求分析等）等四大綜合性能力，最終還需要得出對企業具有建設性意見的結論性研究成果。

總而言之，數據分析師是一個極具發展前景的新興職業；

從行業背景角度

大數據代表著新一代生產力，是萬物互聯的基礎，企業都已將“大數據”提升到最高戰略層面，期待其在企業運營、產品策略、市場研究、品牌管理領域發揮關鍵性作用。

從業務層面而言

數據分析未來更多會在研究人與人（社交等）、人與物（購物或租賃等）、物與物（智能家居與硬件等）的“關系”中發揮重要作用。

從專業人才供需而言

據獵聘人才大數據研究中心預測，2016年中高端數據分析師的人才緊缺指數（指數大于1即為處于緊缺狀態）將保持在4.5以上，遠遠高于行業平均值，處于極度緊缺狀態。