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怎么從數據分析師專員發展到高級數據分析師
2016-01-13
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怎么從數據分析師專員到高級數據分析師呢？ 每一個數據分析師都有一個階段，從剛開始的不熟悉到這個行業的大咖，那么對于數據分析師的行業也是如此的，它也是需要幾個階段的發展，那么它需要哪幾個階段的發展呢？


    數據分析師專員到高級數據分析師的發展階段


1、業務數據分析師：專指ZF、金融、電信、零售等行業前端業務人員；從事市場、管理、財務、供應、咨詢等職位業務人員；非統計、計算機專業背景零基礎入行和轉行就業人員。能夠熟練運用Excel、SPSS、SAS等一門專業分析軟件，有良好的商業理解能力，能夠根據業務問題指標利用常用數據分析方法進行數據的處理與分析，并得出邏輯清晰的業務報告。


    2、建模數據分析師：專指ZF、金融、電信、零售、互聯網、電商、醫學等行業專門從事數據分析與數據挖掘的人員。掌握多元統計、時間序列、數據挖掘等理論知識，掌握高級數據分析方法與數據挖掘算法，能夠熟練運用SPSS、SAS、Matlab、R等至少一門專業分析軟件，熟悉適用SQL訪問企業數據庫，結合業務，能從海量數據提取相關信息，從不同維度進行建模分析，形成邏輯嚴密能夠體現整體數據挖掘流程化的數據分析報告。


數據分析師晉升過程


    3、大數據分析師：專指ZF、金融、電信、零售、互聯網、電商、醫學等行業專門從事數據分析與云端大數據的人員，掌握JAVA語言和linux操作系統知識，能夠掌握運用Hadoop、Spark、Storm等至少一門專業大數據分析軟件，從海量數據中提取相關信息，并能夠結合R python等軟件，形成嚴密的數據分析報告。


    4、數據分析師專家：專指從事各行業、企業整體數據資產的整合、管理的專業人員，面向用戶數據創造不同的產品與決策，一般指首席分析師。了解計算機技術，軟件開發技術，大數據分析架構及企業戰略分析方法， 能帶領團隊完成不同主題數據的有效整合與管理。對行業、業務、技術有敏銳的洞察力和判斷力，為企業發展提供全方面數據支持。


    對于目前的大數據時代，數據分析師也是一門非常熱門的行業，但是數據分析師和所有的行業一樣，都有一個積累的過程，所以從事數據分析師工作的朋友，不斷的積累才能不斷的進步！


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