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數據分析師是干什么的工作感悟
2016-01-13
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從業至今一直從事于互聯網數據分析師這一職業，且較多精力都是致力于游戲行業的數據分析。一直以來經常被人問到：數據分析師到底是干什么的?你們能創造什么價值?剛開始的時候，每當被問到這種問題，一時語頓，還真不知道怎么去解答。但是隨之從業時間的沉淀，感覺自己也有那么一絲覺悟。猶如練武之人，練久了，雖還不能打開任督二脈，但是氣血確實旺盛了不少。只不過其中的來龍去脈還不能整理清晰道出個明白。今天嘗試把其中整理一下思路給大家說說。

　　先回到：數據分析師是干什么的這個問題。我從數據分析師需要get的技能闡述，讀者可自行領悟答案。

　　初級技能：

　　剝繭抽絲、清晰明了。

　　錙銖必較，嚴肅對待。

　　中級技能：

　　財色兼收，有皮有肉。

　　取其精華去其糟粕

　　刨根問底，頭痛醫頭，腳痛醫腳。

　　高級技能：

　　融會貫通，了然于胸。

　　八卦太極，借力生力。

　　下面就針對上面的幾條把數據分析師扒皮剝肉，一層一層的看清他的真面目(僅針對游戲行業)。

　　先說工作在前線的眾多數據分析工作者，大部分面向的都是運營人員、產品或者業務人員。這些人可了不得，他們是公司流水靠的最近的一群人，為了公司的業績能用上的資源都要給他們，包括數據分析師也是其中之一的資源(如果是一個初入行者看到這別擔心，往后看，會翻身做主人的)。

　　我們的產品人員為了讓我們的產品更受用戶喜愛，能讓更多的用戶為我們的產品買單，他們就要想出非常多的好的創意去滿足市場。但是用戶究竟在想什么，他們到底是喜歡藍色的還是紅色的，他們是喜歡萌一點的還是喜歡肌肉怪叔叔。從業經驗豐富的產品人員有很多可信度非常高的經驗拿來言傳身教。但是還有很多針對自己產品具體的東西，我們的用戶在想什么是不能通過經驗妄自揣測的，這時候我們就要出場了。

剝繭抽絲、清晰明了

　　產品人員大量的時間都在想關于產品的創意，我們就需要把雜亂無章的用戶行為，整理出來，好比我們不能告訴產品人員有很多數據給你自己去看。我們需要把龐大的數據化小，簡單明了的告訴他，我們的用戶選擇藍色用戶占比70%，選擇紫色的用戶15%如此等等，不要讓產品人員花在他不擅長的事情上很多時間。時間就是金錢，這也是一個公司設置那么多繁瑣的崗位的道理之處。

錙銖必較，嚴肅對待。

　　承接上一點，我們把繁瑣的數據處理成簡單清晰地數據，最后丟給產品人員參考。他們沒有時間去驗證我們數據是有多少的可信度。如果我們數據有差，可能最后導致的整個產品失敗(蝴蝶效應并不夸張)。所以作為一個初級者，你最起碼要做到的是錙銖必較，嚴肅對待。在我們還沒有成長到中級或者高級的時候我們最起碼要保證我們的數據在我們手中處理的過程是透明的，真實的。

　　如果對于前面的兩個技能你如果覺得感覺無法承受其枯燥，重復帶來的痛苦，那就不用繼續看下去了。因為到現在最多也就是一個剛獲得了青銅戰衣的青銅戰士，要修煉的路還很久。如果你還有興趣看下去的話，下面的技能較之前面樂趣會多了一些。

財色兼收，有皮有肉。

　　就好比一個上了幾天駕校，剛拿到駕駛證的人來說，第一條要做的是安全。但是對于一個有那么一段時間駕齡的司機來說，除了安全之外還會尋求一點駕駛的樂趣，比如速度、花樣之類的。

　　作為一個修煉到一定程度的盲流，只收才不收色不是我的作風。當你已經能夠熟練地完成前面的工作的時候你需要給你的技能加點屬性強化一下。

　　大家都是愛美的，你不能總給產品扔過去一堆數字，好的產品需要產品人員每天都有好的心情。你想想他每天都看到你扔的一堆數字，他心情糟糕透了。硬著頭皮把你的數據看完，也沒有記住多少。對你對他都是損失，他損失了對產品有利的數據支持;而你損失的是地位和尊嚴。他們覺得你不那么重要的時候，最起碼你的工資是沒法漲的。

　　所以我們要把我們的數據包裝一下，盡量圖表化，漂亮的姑娘大家都愛看兩眼。這里你需要詳細的了解，不同類型的數據用什么樣的圖表展示效果最佳，最能引人注目，最能直擊目標。

取其精華去其糟粕

　　前面說了我們的產品人員沒有很多精力去驗證你的數據的可信度，他們是直接拿來用的。在初級的時候我們只能保證我們處理數據透明化的。但是暗藏在龐大數據體內的病菌在我們修煉了一段時間以后也要一眼識破。

　　就好比你去餐廳點了一支烤雞，烤雞上來之后看上去顏色火候都非常誘人。結果當你吃的時候發現悲催的是根本就沒有去除內臟。你想想是不是很惡心。再舉個列子，你去消(piao)遣(chang)，你選了一個外表十分漂亮的小妞，等燈一關準備干一些齷齷齪齪的事情的時候，發現這小妞的家伙比你還猛。是不是惡心他媽給惡心開門，惡心到家了。

　　我們提供給產品的數據也是一樣，我們把數據清洗梳理，包裝完美提交給產品人員。最后發現因為原始數據中存在一定的臟數，因為我們沒有剔除導致最后的產品失敗，是不是很惡心。

　　在我們一點點的積累學習中，要練就取其精華去其糟粕的的火眼金睛。我們要不斷地對我們的數據提出可能存在的質疑，然后去驗證。保證我們最后提供的數據是干凈衛生免檢的。

刨根問底，頭痛醫頭，腳痛醫腳。

　　只會看病不會治病的醫生那很是危險啊。

　　小明腳疼去看醫生，醫生診斷腳上長了個良性小瘤子。沒啥大礙，割掉就好了。然后小明被推進了手術室，醫生打開了小明的腦袋，割了一塊腦花出來(此處建議不要腦補，略惡心)。小明猝，享年十八歲。

　　作為數據分析師，我們不能單純的為產品提供數據線索，我們要適時的為產品人員提供數據線索的背后。

　　假如我們發現我們產品的留存率變差了。我們不能只是單純的告訴產品人員留存率變差了，他就是去趟醫院開個腦殼也想不出來為啥變差了。我們需要發揚刨根問底的精神，挖掘到產品的哪一個點，是某一個功能，還是某一個按鈕，更甚者就是某一個素材的明暗度讓用不舒爽流失了。

　　到這里我們也僅僅是一個會看病的醫生，我們要發揮我們的聰明才智，針對問題點梳理出可參考的改善性建議給產品人員參考。(當然這個過程是非常復雜的，建議數據同學要時不時的參與產品人員的各種會議，風暴。盡可能的多涉獵一些關于市場，產品更甚至于社會心理等等方面)

　　如果你已經把上面的技能都get了，恭喜你，你進化到了白銀圣斗士。同時你獲得的是產品人員更多的尊重和重視。當然你的生活品質也會被提升不少，

　　接下來講的是白銀圣斗士向黃金圣斗士的進階，這也是最漫長最難得一段修煉過程。

融會貫通，了然于胸

　　圣斗士的最高境界不是身上的圣衣，而是小宇宙。這也是數據分析師達到非常高的境界。達到這個境界之后，你不需要什么工具，技能作為武器去戰斗。你的經絡已經打通，也就是大牛。當然這個時候你面向的人員一般就不是普通的產品，至少也是一個高級總監級別的。這時候扮演的是一個軍師的角色。

　　我們了然各種產品的數據應該是怎樣的，我們熟悉各種人群屬性是怎樣的，我們對于特定的產品特定的人群有清晰地思路和方案拿給產品人員參考。

八卦太極，借力生力

　　太極的境界是借用外力打擊外力，一個資深的數據分析師是對產品，市場，人文，社會，心理等等各個方面都有較深厚的涉獵和覺悟。我們能夠清晰地了解當前市場是怎樣的，我們清晰地對一個項目定位他的最適目標在哪里，最適定價等等。

　　我們要做的是讓公司的每一個立項都是最符合市場需要的，產品體現出來的功能效果是最佳用戶體驗的。

　　我們讓天生殘缺的產品找到適合的市場方向，找到適合的支點發力。

　　綜上，由于自身還未達到數據分析師的至高境界，所以還有很多探索空間，定有不足之處。也是為之奮斗的目標。

　　另外以上各點僅針對產品某一項做的闡述，數據分析師的職位包括市場分析，績效分析等等都有，請自行衍生。

　　對于數據分析師的技能get就講到這里。接下來講講大家也比較關注的數據分析師的職業發展方向：

職業數據分析專家  數據方向產品專家


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