大數據在整個系統中處于何等地位

大數據時代，政府或者企業對于數據的駕馭，從最基本到最終能力的建立比以往任何時候都尤為重要。而數據的核心就是發現價值，而駕馭數據的核心是分析。隨著數據資產成為企業的核心資產，數據分析(數據分析師)也正在成為企業建立核心競爭力的關鍵途徑。

有業內人士表示：“在大數據時代，企業要想用數據制勝，就必須盡早建立數據資產管理策略。只有擁有戰略性視野和專業技術，才能更好地獲得商業洞察力，才能將數據資產轉換成戰略資產和競爭力?！倍鎸ζ髽I內部傳統數據的快速增長，以及各種非結構化、多結構化大數據源的指數型增長，如何發揮數據資產的價值正在成為考驗企業的重大挑戰。

數據倉庫在未來整個系統中處于何等地位

在這當中，技術并不是那么重要，最重要的是如何使用數據(數據分析師培訓)。如果擁有數據倉庫，但這個數據倉庫不能滿足數據實時分析的需求，那這個數據倉庫的作用就很有限。未來的數據包括結構化和非結構化數據，但將要求數據倉庫能夠支持，而且能夠提供實時數據分析，這將是未來的趨勢。

數據倉庫的四個特點：

面向主題。操作型數據庫的數據組織面向事務處理任務，各個業務系統之間各自分離，而數據倉庫中的數據是按照一定的主題域進行組織。主題是一個抽象的概念，是指用戶使用數據倉庫進行決策時所關心的重點方面，一個主題通常與多個操作型信息系統相關。

它集成的。面向事務處理的操作型數據庫通常與某些特定的應用相關，數據庫之間相互獨立，并且往往是異構的。而數據倉庫中的數據是在對原有分散的數據庫數據抽取、清理的基礎上經過系統加工、匯總和整理得到的，必須消除源數據中的不一致性，以保證數據倉庫內的信息是關于整個企業的一致的全局信息。

相對穩定的。操作型數據庫中的數據通常實時更新，數據根據需要及時發生變化。數據倉庫的數據主要供企業決策分析之用，所涉及的數據操作主要是數據查詢，一旦某個數據進入數據倉庫以后，一般情況下將被長期保留，也就是數據倉庫中一般有大量的查詢操作，但修改和刪除操作很少，通常只需要定期的加載、刷新。

反映歷史變化。操作型數據庫主要關心當前某一個時間段內的數據，而數據倉庫中的數據通常包含歷史信息，系統記錄了企業從過去某一時點到目前的各個階段的信息，通過這些信息，可以對企業的發展歷程和未來趨勢做出定量分析和預測。企業數據倉庫的建設，是以現有企業業務系統和大量業務數據的積累為基礎。

數據倉庫并非一個靜態的概念，它只是把信息及時交給需要這些信息的使用者，供他們做出改善其業務經營的決策，信息才能發揮作用(數據分析師認證)，信息才有意義。而把信息加以整理歸納和重組，并及時提供給相應的管理決策人員，是數據倉庫的根本任務。因此，從產業界的角度看，數據倉庫建設是一個工程，亦是一個過程。