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用友優普讓大數據分析人人可用_數據分析師培訓
2016-01-17
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用友優普讓大數據分析人人可用_數據分析師培訓

在信息技術變革浪潮下的今天,云計算、大數據、移動互聯網、物聯網、智慧城市等新技術快速推動著商業和社會的變革。對于企業而言,新技術變革著企業管理與運營,企業數據也從被忽視轉變為企業的戰略資產,從提高效率、改善運營管理,到支撐決策,變革企業組織架構、商業模式。

  但就國內企業而言,對數據的利用還處于整體拓荒階段。隨著大數據從虛無縹緲的概念落地到實處,企業管理者都知道數據的價值,但利用起來卻依然晦澀。為何?用友優普創新業務部總經理李進闖的回答是受限于人才。李進闖表示,用友優普商業分析平臺在做的事就是讓“數據科學家消亡”,讓大數據分析走進每個企業,包括小微企業,讓人人都會大數據分析,包括業務人員,像excel一樣。

  數據科學家的消亡,用友優普讓大數據分析人人可用

  我們一起走進用友優普的商業分析平臺——用友BA。

  市場主導、不斷改變的商業分析產品線

  用友最早進入BA領域要追溯到2002年,與微軟的合作未產生理想化學反應,2007年轉而與SAP-BO展開合作,彼時BO是全球商業智能軟件的老大。與BO的合作,一定程度上取得了不錯的進展,但用友也發現兩者合作的一些短板。首先是能應用BA的企業往往是IT力量強、重視IT的大型企業,但到了中型企業層面IT力量相對偏弱,往往針對BA的IT專業人員只是兼職,大量企業甚至沒有,像SAP-BO這樣的產品完全用不起來。

  在2009年,用友開始著手打造自主的商業分析產品,并推出一款安裝部署簡單,幾分鐘就能完成安裝部署,后續操作都是圖形界面化的產品,以降低IT門檻,讓業務人員可以自己做分析。中國BA產品普及方面還存在著比較大的阻力,那就是受BA專業性限制,在實施時、應用時,還是要跟技術打交道。到了2013年,用友推出表魅網,可以理解成一個對接平臺,當企業有復雜的報表需求,企業IT人員搞不定時,可以在表魅網上發布需求,依托其上的5000+開發者,幫助企業解決問題。另一方面,表魅網的出現也讓企業成本直線下降。由于大數據分析人員的緊張,線下往往上萬元才能解決的需求,在這個平臺上一兩千就能解決,對小企業來說是一大福音,這也是用友共享經濟的體現。

  在不斷推行的過程中發現表魅網的模式效果進展不錯,這可以說是用友商業分析產品線的一個節點,一直持續到用友優普拆分出來后的2014年年底。到2014年底,用友優普團隊在反復考慮之后,做出了一項決定,也是用友BA的另一個節點。隨著大數據的落地和數據價值的覺醒,大數據的發展在從大的角度上可以分為四個方向:一是數據源,二是存儲,三是算法、分析、展現等的工具,四是行業的具體應用。用友之前在大數據方面的發展主要集中在第三種,也就是算法、分析、展現等的工具方面。用友優普依托用友在企業級多年積累的業務數據、經營數據,2014年底給客戶提供工具,發力數據源。

  舉例而言,用友優普在表魅網的云BA平臺上建立企業體檢中心,用戶可以在此評估企業的執行力。比如員工提交報銷單之后,他的上級或者財務人員是否快速反應、快速審批,用戶可以將自身企業的效率與全國各個企業的效率進行對比,了解自身企業是在一個什么水準之上。

  還可以進行供應商評估。以前企業做供應商評估時往往是依據供應商是否有負面新聞,以及過往的供貨經歷,比如供貨質量、供貨周期、信用情況等等,這些數據是很片面的。而表魅網在大數據基礎之上,依托大量的客戶數據,可以對供貨商的所有信息進行全面的檢索。

  著力移動化和數據源

  具體而言,用友優普的BA產品有哪些優勢?李進闖給出以下三點答案。其一是簡單,相比國際廠商,安裝使用起來非常簡單。其二是語義模型。傳統報表的一大問題是,變更起來非常麻煩,尤其是每到新的一年,企業的二級、三級、末級科目報表都會發生變化,每張報表都需要手動去調,有些企業成百上千張報表怎么辦?語義模型的作用就在于此。零售行業一個簡單例子,小包抽紙有很多品牌又有很多類型,傳統的方式需要一張一張的調,而在語義模型中有一個小包抽紙的收入這一指標,只需要修改語義模型,所有涉及到的報表都會自動調整。值得一提的是,語義模型將技術與業務分離開來,語義模型后的操作與應用跟技術沒有關系,也就是說業務人員即可進行。

  第三是移動化方面的優勢。李進闖表示,所用BA廠商都可以說自己的移動化特征,但對于用友優普來說,有一個最顯著的特征,那就是一張報表無論是在PC上還是在移動端看,無論是大屏上還是小屏上看,用戶看到的都是同一張報表,而業內很多廠商做的確是PC端一張,移動設備上一張。這樣的價值在哪?以場景而言,銷售經理在機場,發現某大區銷售異常,這就需要與公司內的人員對照,如果報表不統一,很難溝通。

  基于此,李進闖表示,2016年BA產品將繼續提升移動化方面的能力,并在數據源方面繼續發力。在移動化方面,主要是加強BA產品的追根溯源的能力,李進闖認為移動BA不應該僅僅是對數據的展現,還要能夠通過數據發現問題,層層追溯根本原因來讓企業解決問題。比如某一項利潤在BA里面是預警狀態,能夠追溯到利潤不好是收入的原因還是成本控制的原因。如果是成本控制的原因,是哪個產品分類成本控制的原因;如果銷售得不好,是哪些客戶銷售不好,這些客戶是由哪個業務員維護的。層層鉆取,追溯到原因,甚至追到單據。

  在數據源方面,結合用友積累的大量客戶數據,除了每個客戶自己的數據,還會展現網絡上篩選后的數據,以及其他客戶的數據,讓客戶能夠將自己的數據與行業數據做對照,知道企業在行業內處于什么水準。這一點上類似于電腦開機時的“你打敗了全國XX%的人”,客戶能夠看到自己的執行效率、訂單審批效率的水準,以及改善建議。

  數據科學家的消亡,讓BA人人可用

  了解了用友優普BA產品是什么,我們從大數據的角度去看看其挑戰與潛力。

  從BA的角度去看,市場競爭非常激烈,國際巨頭SAP等也好,國內十幾人的小企業也罷,他們都在角逐,但這也正證明了這塊領域的未來可期。李進闖表示,雖然目前國內外的企業很少有做的特別好的,但最近兩三年移動會有兩三家企業殺出來。而從大數據的角度來看,李進闖認為,真的能做企業級大數據的企業不多,用友算是最有競爭力的一家,多年企業軟件的數據積累和對企業的理解,讓其能夠站在制高點。

  落地來說,從市場來看,中型企業比大型企業對BA需求更強,大型企業要的是報表而不是BA,中型企業更多是發展中的企業,在快速的發展過程中,他們對于數據分析的需求非常強烈。而現在阻礙中型企業大數據應用的就是人員,專業人員的缺失以及流失,導致現在中型企業無專業人才可用。

  基于此,用友優普認為未來的企業都會用BA,而其阻礙就是專業人才和成本。而云計算的發展帶來了發展的可能,在成本方面,目前來說,用友優普BA產品采用混合云模式,公有云提供的是相對通用型的產品與服務,相對成本很低,當客戶希望定制化、個性化服務或者不想讓數據放在云端,也可以采用私有云的模式。

  在專業人才問題的解決方面,上文已經提到用友優普的幾種策略,產品方面的部署簡單、表魅網的分享經濟、語義模型的技術與業務分離,用友優普圍繞可以讓業務人員應用BA產品在不斷努力,并稱之為“數據科學家的消亡”,消除BA使用的IT門檻。

  “我們希望未來在BA、大數據方面的應用能夠像現在的excel一樣,大家都會用,讓IT門檻不再高,讓數據科學家消亡”。CDA數據分析師

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