數據分析，無處不在

作為一個比較活躍的年輕人，在大學期間除了讀書外，我還參與過很多活動。大三時，我當過半年的境外黃金期權交易代理，自己有時也交易過幾筆，有賠有賺。臨畢業，組織過二手書回收，由于舊書價格和需求估計錯誤，最后虧得血本無歸，事后總結，是沒有好好分析市場和競爭對手（二手書店）。從那時候起，我就留心尋找有關市場分析方面實用知識的課程，

真正讓我下決心參加數據分析師培訓的，是回家時無意聽到的一件事。20073年上半年，東昌府區某縣開始投資建設鋁廠，不久就出現資金短缺、無法周轉的情況，當時合伙人四處融資，也曾經找上我父母。但由于厭惡風險和不了解行情等原因，父母并沒有投錢。2014年春節期間，親戚來串門，閑聊時講起了某鋁廠效益非常好，投資人全都得到了豐厚的紅利。這時我才意識到這個鋁廠就是當年那家資金鏈斷裂、面臨倒閉的鋁廠。這件事告訴我，機遇在人人面前都是平等的，關鍵是你看自己能不能把握了，如果當時我能幫父母分析建設鋁廠這個項目的話，說不定就抓住了這個機會。

帶著對知識的渴求，我參加了2011年北京數據分析師培訓，培訓結束后，感觸良多。我深深的體會到，數據分析是一門科學，同時也是一門藝術?，F在使用學到的知識回頭來分析當年的舊書交易，我總結了犯的錯誤：

第一，高估了市場需求。當時我只是覺得新生中購買舊書的人應該不少，就開始回收舊書。如果簡單統計一下我所住的樓層中，有多少人購買了舊書的話，就會發現，大約9個人中才有一人購買舊書。而且，隨著人們生活水平的提高，新生大都直接購買全新課本。

第二，收購舊書沒有針對性。大學的課程多種多樣，有一些課程是必修的，另外一些是選修的，參加必修課的人數肯定比參加選修課人數多，所以收購必修課舊書就更容易出手。當時我沒有仔細分析，結果買斷了大批無用書籍。

第三，忽略了競爭對手。學校的二手書店和我提供同樣的業務，學生要買書時第一反應常常是去二手書店，我應該在同學中間多做宣傳，吸引他們到我這來買書，比二手書店方便也便宜。

第四，沒有計算現金流。學生畢業后新生入學前這兩個月中，我必須屯放收購來的書，租用了學校外面的一間房。后來發現兩個月的租金構成了我總成本的一半以上。

通過數據分析課程的學習，我已經掌握了市場調研、數據采集、分析預測和編制現金流量表這一基本項目分析流程，舊書變廢紙的慘劇再也不會發生了。

此外，數據分析的科學性來自于其實用性，它來源于人類實踐活動，也能回歸到日常生活中。我母親在銀行工作，經常購買一些理財產品和基金項目，但從來沒有計算過收益率。我按照課程習題中所學方法，幫母親算了一筆賬，發現活期存款加短期高利率理財產品的組合的收益率僅僅是定期存款的一半。做生意的人偶爾出現閑置資金，買一些短期理財產品很適合，但平常老百姓對于資金的流動性要求不是很高，購買短期理財產品就不如定期存款。

數據分析知識的用處不僅僅體現在日常生活之中，也體現在人們的工作當中。在我研究生期間，曾經接觸過一個幫某電影網站建設數字版權管理系統（主要用處是讓看電影的用戶付費）的項目。使用數據分析，我計算了一下這個項目的成本和收益：由于是網絡項目，其建設期只有半年，建設期資金在期初一次性投入，這筆資金主要分為網站給學校的勞務費用和使用數字版權管理系統時，向Adobe公司購買許可證的費用，以及購買服務器的費用。假設半年后系統成功運行，付費用戶的數量來源于已經注冊的非付費用戶和每月新增用戶兩部分，那么付費用戶數量對應于時間的函數應為一個修正指數函數和一個直線函數的相加。

通過引用優酷網收費用戶增長數據，我得出了最終結論：在用戶每次觀看電影收費兩塊錢和折現率取7%的情況下，資金回收完成需要大約兩年的時間。后來和網站經理的交流中，他們靠經驗也得出了需要兩年多才能回本這一結論。當時我感慨，通過數據分析，我作為一個技術人員竟然能站在資深網站經理的高度上來看問題。

數據分析在我們工作生活中無處不在，作為一門專業技術，它能幫助我們打理細節，算清楚賬；作為一種思想，它教導我們以分析的眼光來看待問題，透過表面看清本質，獨立思考。隨著我國經濟發展，市場化程度逐步提高，無論是國家政府部門、企事業單位還是個人，數據分析工作都是進行決策和做出工作決定之前的重要環，數據分析師的市場無疑是巨大的，即使在別的專業領域，項目數據分析也能使人如虎添翼。

希望在2016年，CDA數據分析師的隊伍會像雨后春筍般不斷壯大，數據分析思想會成為人們生活的一部分。作為新一代的年輕人，我會用自身實踐，把項目數據分析行業發揚光大，為社會做出自己的貢獻。