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如何做一個高大上的數據分析師
2016-01-18
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如何做一個高大上的數據分析師

數據分析師作為數據管理的重要角色,在大數據時代肩負著重大的使命和責任。一個合格的數據分析師,不僅要有過硬的業務素養,還必須具備全面而系統的知識儲備結構。

一、數據源

一個合格的大數據分析師要有采集數據的技能,包括數據產生的時間、條件、格式、內容、長度、限制條件等。這會幫助數據分析師更有針對性的控制數據生產和采集過程,避免由于違反數據采集規則導致的數據問題;同時,對數據采集邏輯的認識增加了大數據分析師對數據的理解程度,尤其是數據中的異常變化。

二、理解數據庫

大數據時代開啟數據庫存儲數據,如MySQL,Postgres,等。理解數據庫并且能熟練使用它,將是一個基礎能力。

三、掌握專業技能

作為數據分析師,應熟練掌握Excel,SPSS,SAS:CDALevelII 大數據分析培訓,由經管之家根據CDA認證標準而設立的一套針對大數據分析師技能的全面系統培訓。使學員能有一個快速提升成為兼有理論和實戰的大數據分析師,從而更好地適應當前互聯網經濟背景下對大數據分析師需求的旺盛的就業形勢。


面對巨大的人才缺口,作為數據分析師只有不斷提高自身素養,才能在大數據時代中提高自生競爭力,在人才洪流中脫穎而出。

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