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培訓安排
Python數據挖掘培訓安排:
項目名稱 |
Python數據挖掘 |
時間-北京 |
2016年1月23-31日/@北京 周六日(共4天) |
時間-遠程 |
2016年1月23-31日/@遠程 周六日(共4天) |
價格(元) |
全程:4000(現場)/2900(遠程) |
優惠 |
1. 參加過論壇其他現場班老學員9折優惠 2. 同一單位三人及以上報名9折優惠 3. 全日制學生及CDA LEVEL Ⅰ老學員8折優惠(學生證證明文件) 以上優惠不可疊加 |
關于證書 |
可自愿申請工信部數據分析師證書,申請費用400元 |
現場班福利 |
全套視頻資料,咖啡茶歇,論壇幣(500個) 【遠程班福利同上】 |
課程講師
常國珍,會計學博士、社會學碩士,畢業于北京大學人口所,目前就讀于北大光華管理學院,SAS公司數據挖掘與統計分析課程講師。曾為德勤管理咨詢高級數據挖掘咨詢顧問,SAS官方培訓資深講師,2014年SAS軟件大賽判卷人,曾以數據挖掘工程師身份就職于亞信科技(中國)有限公司市場部。具有八年的數據挖掘實戰經驗,主攻分類模型,涉及客戶精準營銷、信用評估、價值提升、欺詐偵測和流失預警等數據挖掘主題,尤其熟悉銀行個人客戶精準營銷的建模工作。
授課方式
1. 現場授課使用Python和Spss軟件進行數據挖掘,多媒體互動,現場答疑。
2. 時間:上午9:00—12:00,下午13:00—16:30,16:30—17:00現場答疑。
3. 現場提供免費午餐,咖啡茶飲。
4. 贈送講義,數據 ,現場班視頻。
授課對象
1)各行業數據分析、數據挖掘從業者
2)金融、電信、零售、醫學等各行業業務數據分析人員
3)ZF事業單位大數據及數據挖掘項目人員
4)數據挖掘崗位就業、提拔漲薪、技能優化等從業人員
5)對數據挖掘感興趣的各界人員
授課目標
1、系統掌握數據分析/挖掘的基本理念、方法
2、掌握商業數據分析的分析方式、流程,具有實際開展數據分析/挖掘項目的能力
3、掌握商業數據分析/挖掘報告的展現技能
課程大綱
第一講 1.2Python數據類型、數據語法、運算符 |
第二講 2.1 函數、模塊、異常與文件處理 2.2 函數與重要Python包 2.3 數據挖掘常用包介紹 |
第三講 3.1 特征變量選擇:主成分和因子等 3.2 樣本聚類 3.3 案例1:汽車類型聚類與地域購買偏好分析 |
第四講 4.1 決策樹模型 4.2 模型驗證+組合算法 4.3 案例2:電信離網用戶預警 |
第五講 5.1 最近鄰域法(KNN)、MBR、樣條曲線 5.2 線性回歸與嶺回歸、可實現的Lasso算法 5.3 案例3:婚戀網站被約會可能性預測 案例4:零售業客戶價值預測模型 |
第六講 6.1 邏輯回歸;廣義線性模型 6.2 支持向量機 6.3 案例5:新聞內容分類 |
第七講 7.1 文本分析流程概述 7.2 常用字符串函數與正則表達式 7.3 分詞與詞頻統計 7.4 案例6:新聞內容分類 案例7:構造新聞熱點詞指數 |
第八講 8.1 社會網絡分析 8.2 案例8:電信客戶交友圈與流失預警 案例9:電信再入網客戶身份指紋識別
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在線報名
1.在線填寫報名信息;
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3.網上繳費;
4.開課前一周發送電子版課件和教室路線圖
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