熱線電話：13121318867

登錄
首頁精彩閱讀用R語言進行數據分析:方差分析模型
用R語言進行數據分析:方差分析模型
2016-01-23
收藏

用R語言進行數據分析:方差分析模型

方差分析和模型比較

模型擬合函數aov(formula, data=data.frame)和函數lm()非常的相似，在Generic functions for extracting model information 部分列出的泛型函數同樣適用。數據分析師培訓

需要注意的是aov()還允許分析多方差層次的模型，如裂區實驗設計， 利用區組內信息進行的平衡不完全區組設計（balanced incomplete block design）等。 模型公式 

     response~mean.formula+ Error(strata.formula)

strata.formula定義了一個多層次實驗設計中 多個方差因素。最簡單的情況是，strata.formula是單因素的。 它定義了一個雙層次的實驗，也就是研究在這些因子的水平內 或者水平間的實驗響應。

例如，考慮到所有的決定變量因子，模型公式可以 設計如下： 

     > fm <- aov(yield ~ v + n*p*k + Error(farms/blocks), data=farm.data)

這常常用來描述一個同時含有均值模型v + n*p*k和三個誤差層次（“農田之間”， “農田內但區組之間”和“區組內”）的實驗。

方差分析表

方差表的分析實際上是對擬合模型序列而進行的。 在模型序列的特定地方增加特定的項 會使殘差平方和 降低。 因此僅僅在正交實驗中，模型中增加項的 順序是沒有影響的。

在多層實驗設計中，程序首先把響應值依次投射到 各個誤差層次上，并且用均值模型去擬合各個投射。 細節內容可以參考 Chambers & Hastie (1992)。數據分析師培訓

除了常規的方差分析表（ANOVA table）使用外， 你還可以直接用函數anova()來比較兩個模型。 

     > anova(fitted.model.1,fitted.model.2, ...)


CDA數據分析師考試相關入口一覽（建議收藏）：

? 想報名CDA認證考試，點擊>>>   “CDA報名” 了解CDA考試詳情；

? 想學習CDA考試教材，點擊>>> “CDA教材” 了解CDA考試詳情；

? 想加入CDA考試題庫，點擊>>> “CDA題庫” 了解CDA考試詳情；

? 想了解CDA考試含金量，點擊>>> “CDA含金量” 了解CDA考試詳情；

方差分析 數據分析 R語言

數據分析咨詢請掃描二維碼

若不方便掃碼，搜微信號：CDAshujufenxi

上一篇回歸系列（一）| 怎樣正確地理解線性回歸
下一篇2020美國總統競選大戲開鑼，川普當選的奇跡會再發生嗎？
數據分析師考試動態
CDA報考指南
數據分析學習
數據分析師資訊
更多

CDA教育閉環

常見問題

關于我們

CDA數據分析師公眾號

  • CDA數據分析師公眾號

CDA考試中心小程序

  • CDA考試中心服務號

CDA數據分析師App下載

  • CDA數據分析師App下載
Copyright © 2015-2021, www.ruiqisteel.com All Rights Reserved. CDA數據分析師(北京國富如荷網絡科技有限公司) 版權所有 京ICP備11001960號-9 京公網安備 11010802034615號 經營許可證編號：京B2-20210330
聯系電話：13321103290 (微信同號)

OK
客服在線
立即咨詢
日韩人妻系列无码专区视频,先锋高清无码,无码免费视欧非,国精产品一区一区三区无码
客服在線
立即咨詢