
大數據分發更關注“個性化”
隨著移動互聯網的迅速發展,大數據分(數據分析)發正在悄然地影響和改變著人們的日常生活。
阿里巴巴移動事業群PP助手總經理張博認為,伴隨著移動互聯網用戶的需求進一步細分,移動應用分發和用戶需求產生錯位的現象越來越常見,反映在用戶的行為特征上就是自主性逐漸增強,使用應用商店的生命周期開始縮短。這種形勢下,要同時滿足用戶和開發者的需求,應用商店必須做到個性化精準分發。
近日,PP助手開啟2016年移動應用分發新戰略——“數據+”。該戰略的基礎核心是一個龐大的大數據生態系統,涵蓋了具有深度挖掘和收集大數據能力的阿里云,以及UC瀏覽器、神馬搜索、高德地圖、九游、優酷、蝦米等優質移動場景資源。PP助手還會加入更多維度去校正、升級算法,甚至是通過更多的人工干預,進一步豐富用戶畫像,真正實現精準分發。
“傳統的算法其實是以技術驅動來改變的。我們要做到無差別的推送,在傳統的算法基礎上加入多維度的算法,做到更個性化的服務?!?/span>
業內人士認為,加入時間及空間的維度,通過矩陣產品監測用戶最近去了哪里、下載了什么應用、在何處消費過什么產品等數據維度,更加靈活把握用戶的需求遷移,從而提供更精準的個性化分發。這種精準分發除了可以滿足用戶更為細分的個性化需求,也能更加高效地銜接應用開發者的推廣需要。
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CDA數據分析師證書考試體系(更新于2025年05月22日)
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