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數據挖掘：數據倉庫初級專業知識點
2016-02-15
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數據挖掘：數據倉庫初級專業知識點


數據倉庫與數據挖掘

1.數據倉庫數據倉庫（Data Warehouse，DW）是一種新的數據庫應用技術。數據倉庫是一個面向主題的集成的相對穩定的隨時間不斷變化的數據集合。數據倉庫中的數據來源于其他數據庫，是對多個不同的業務數據庫進行有效集成后按主題進行重組。

與傳統的操作型數據庫相比，數據倉庫具有以下特點。

（1）面向主題。操作型數據庫的數據組織面向事務處理任務，各個業務系統之間各自分離，而數據倉庫中的數據是按照一定的主題域進行組織。面向主題的數據組織方式，就是在較高層次上，將企業相關業務數據庫中的數據進行綜合、分類，并進行分析和抽象，形成一個完整統一■的描述。

（2）數據集成。數據倉庫的集成性是指從原來分散的數據庫中抽取的數據在進入數據倉庫之前，必須經過系統加工、匯總和整理，以消除源數據在表達上和含義上的不一致性，保證數據倉庫中的信息是關于整個企業的一致的全局信息。

（3）數據相對穩定。數據倉庫的數據主要供企業決策分析之用，所涉及的數據操作主要是數據查詢。數據的穩定性是指一旦某個數據進人數據倉庫以后，一般情況下將被長期保留，最終用戶只能通過分析工具進行查詢、分析，但不能修改和刪除其中的數據，通常只需要定期的加載、刷新。

（4）數據隨時間變化。數據倉庫中的數據通常包含歷史信息，系統記錄了企業從過去某一時點到目前的各個階段的信息，通過這些信息，可以對企業的發展歷程和未來趙勢做出定量分析和預測，數據倉庫隨著時間的變化不斷增加新的數據內容；隨著時間的變化，數據以更高的層次被不斷綜合，以適應趨勢分析的要求。



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