利用大數據治理欠薪問題

每年年底工資拖欠的事件就會重演，哪里哪里又有欠薪不發了，這類事件屢見不鮮，為防止這里事件再次發生。日前，國務院辦公廳印發了《關于全面治理拖欠農民工工資問題的意見》。按照《意見》的要求，全面實行農民工實名制管理制度，嚴厲查處拖欠工資行為，努力實現到2020年基本無拖欠的目標。

凡到年關，“治理拖欠農民工工資問題”總會迎來從上到下的紅頭文件潮，有的是“全面治理”，有的是“專項治理”，還有的是“突擊治理”。這一方面說明，政府部門對此問題確實高度重視；另一方面也說明，拖欠農民工工資問題至今沒有得到很好解決，必須依靠一年一度的“運動式執法”來兜底。

拖欠農民工工資問題為何如此難以治理？過去人們普遍認為是缺少狠招，于是《刑法修正案（八）》增設了“拒不支付勞動報酬罪”。如今看來，“惡意欠薪入刑”的效果似乎并不那么理想——是啊，如果所有棘手問題只靠嚴刑峻法就能解決，那它也就不成其為難題了。相比之下，從這次的《意見》中，我們能看到很多技術層面的改進，比如實行農民工實名制管理，比如推行銀行代發工資制度。

雖然這些技術改進看起來有點“小兒科”，但有效的監管本來就是一個技術活，一點點的技術改進就是一種完善。比如美國勞工部為了治理欠薪，幾年前就推出了一個叫做“勞工部考勤表”的智能手機程序。通過這個免費程序，雇員可以記錄個人或多人的正常工時、休息時間和加班費，自己創建一份工資記錄表。如果發生勞資糾紛，政府介入調查，而雇主又聲稱沒有保留精確的考勤記錄，這項程序所記錄的信息就能派上大用場。

當然，所有微小的技術改進要想形成合力，還得基于一個共生的土壤，那就是大數據。馬云一直將阿里定義為一家數據公司，他有一句名言：“未來制造業要的不是石油，最大的能源是數據?！贝髷祿纳虡I價值讓人憧憬，大數據的政務價值同樣巨大。數據不是礦藏，而是土壤，基于大數據的監管，會變得更加透明和有的放矢。就像《促進大數據發展行動綱要》中強調的，要建立“用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創新”的管理機制。

以上海市為例，目前上海已建立起所有入滬建筑企業面面俱到的大數據庫，全市建筑工程不分大小，農民工工資必須每月按規定期限在線支付。哪個建筑工地出現欠薪，勞動監察部門不光在線實時監察，還自動將其納入監控“黑名單”庫，到年底，一系列綜合懲罰手段還要對失信企業再算一回總賬。如此一來，企業欠薪的成本很高，比“惡意欠薪入刑”更有威懾力。

拖欠農民工工資問題之所以成為一大頑疾，原因之一正是缺少基于大數據的常態監管?！皵祿占?a target="_blank">數據分析必須成為基層部門的一種文化，一種管理哲學?！蓖孔优嬖凇洞髷祿分械暮粲?，值得有關部門重視。