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數據分析:成為數據分析師必須經歷的四個階段
2016-02-16
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數據分析:成為數據分析師必須經歷的四個階段

想要成為數據分析師需要從零開始,首先從基本開始學習,也是一些工作了很長時間的數據從業者要關注的問題?,F以網站分析師的成長為例進行說明,其他職位類似。

1.基本認知階段

基本認知階段通常是剛入行的數據分析師所處的階段?;菊J知階段要做的是盡快熟悉所要從事工作的基本環境、工具、流程、制度和常識,具體包括數據工具的基本認知和使用技巧、數據概念和基本常識、數據與業務對接和溝通流程、基本業務運轉常識等。對于網站數據分析師的具體要求如下:

了解基本的網站分析和數據工具,網站分析工具如Google Analytics、百度統計、Adobe Analytics、Webtrekk等;數據分析工具如Excel、SPSS、Clementine、SAS、R等,了解不同工具有哪些功能及差異點。

了解網站分析及數據分析的基本概念、定義和規則,比如需要清楚UV、PV、Visit、IP的區別以及數據差異的影響因素。

了解互聯網工作的基本機制,掌握基本的HTML語言、編程語言規則和JavaScript規則,如果還能了解一些Cookie、緩存機制、HTTP信息會更有利于后期的發展。

了解所服務的業務對象,如營銷業務、網站運營業務、會員相關業務等,理順各種業務的具體含義、范疇、流程等,并且能把數據與業務工作關聯起來。

關于如何學習或獲得相關的知識,有以下幾種方法可以參考:

定位行業或企業內的大師,并通過其博客、文章、專著、書籍等快速入門。

拓展相關視野,通過與行業大師相關聯的人脈關系掌握更多的學習資源,如友情鏈接、好友推薦、朋友圈、知識聯盟等。

書籍是系統性學習的重要途徑,但不是唯一途徑,很多工具的幫助中心不僅免費,而且介紹了非常多關于工具技能和應用場景的相關知識,是不可多得的優秀學習資源。

行業內的知識門戶可以作為學習時的重要參考點,其中不乏精彩案例、知識解析、深入挖掘,以及行業知識推薦等優秀板塊。

2.個人實踐階段

在經過基本認知階段之后需要將掌握的基本理論、知識、經驗付諸于個人實踐。

第一步是搭建實踐所需的網站環境。如果情況允許,建議購買屬于自己的域名和服務器空間,利用開源系統搭建一套屬于自己的網站,簡單而又無須過多地投入資金;如果確實沒有條件,至少需要在在自己的計算機上搭建一套測試環境。

第二步是部署網站跟蹤代碼。將標準代碼、定制代碼、特殊作用的代碼統統實踐一遍,免費的網站分析工具都可以作為實踐對象,以便系統地了解和比較不同的系統部署、實施及報告效果的差異性,從而加深對工具、原理、概念的理解。

第三步是進行網站分析。完成系統部署后,所有的報表及其中的記錄數、字段值、功能點至少要全部使用一遍,遇到問題后首先通過幫助中心自己尋找答案,其次才是尋求別人的幫助。

第四步是實踐總結與提高。實踐總結是個人提高的重要步驟,通過總結能發現歷史問題中的規律,并能把問題及解決方案融會貫通進而得到系統性的提升。

3.企業實踐階段

企業實踐是第三階段。建議新手不要一開始就拿企業的工作環境進行實踐,原因是在沒有具備一定能力和經驗的條件下,實踐可能會對企業的數據安全、數據質量造成災難性的后果,尤其是采用SAAS模式的網站分析工具的數據是不可逆的,數據一旦丟失將無法找回。

在企業實踐階段,企業會有大量的業務類需求可供實踐,同時在更高流量的支持下,個人的實踐經驗會得到極大豐富。在數據量小、業務場景簡單的情況下,網站分析師面臨的問題少,個人提升有限;但當面臨海量數據、實時要求、復雜流程時,個人能力和經驗會快速積累。比如,以下場景是只有在大數據量的情況下才會出現的:

在用戶登錄谷歌賬戶后,通過Adwords推廣的關鍵字將被設為not set;

在唯一數據記錄數達到一定閥值后,更多的流量會被合并為“低流量”;

當每天請求量達到1000萬時,很多工具數據延遲問題非常嚴重,甚至會無法處理數據;

當數據量超過某個限制,某些工具會存在抽樣,相同的維度在不同的報表下數據不一致。

對于企業中存在的種種問題,我相信“問題=機會”。

4.行業實踐階段

當個人的能力已經完全可以自如地應對企業實踐中的種種需求時,下一步需要把視野拓展到行業領域,具體包括兩方面的內容:一是數據視野,二是商業視野。

數據視野。網站分析只是整個數據分析體系的一個分支,數據分析僅是整個數據工作體系的一個環節。更高層次的數據視野意味著數據分析師不僅僅局限于分析工作,還要熟悉整個數據工作系統的各個環節。

商業視野。除BAT這種超級公司外,通常每個企業都有自己的聚焦領域,這意味著該企業的狀態最多只能代表該行業的經驗。所謂隔行如隔山,不同行業中的數據需求、工作流程、工作機制、工作內容大不相同,因此很難將經驗完整地復制到其他行業。對于行業的突破可能有以下三種選擇:

進入超級公司如BAT,幾乎在每個互聯網行業都有投資;

換公司是最直接的方法,但通常成本過高風險較大;


進入乙方服務公司,直接服務于不同的行業客戶。

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