大數據如何轉化為產品

大數據已經如同工業社會的“石油”一樣，成為舉足輕重的一種資源。龐大數據如何轉化為切切實實的產品，發揮其經濟效益，創造更大的社會價值，仍然是一個亟待解決的問題。

如今，大數據已經如同工業社會的“石油”一樣，成為舉足輕重的一種資源。

2014年，國際數據公司（idc）發布的第七份“數字宇宙”研究報告指出，全球數據總量將以每兩年翻一番的速度持續增長。2013年到2020年，數據量將增長10倍，從4.42zb增長到44zb。

如此龐大的數據，看上去十分耀眼。但與此同時，龐大數據如何轉化為切切實實的產品，發揮其經濟效益，創造更大的社會價值，仍然是一個亟待解決的問題。

日前，由國際科技數據委員會（codata）中國全國委員會主辦、在蘭州召開的2015科學數據大會上，與會專家、企業代表就此問題進行了深入探討。

經濟價值亟待挖掘

目前，中國是全世界第二大數據生產國，僅次于美國。預計在不久的將來，中國將超過美國，成為世界頭號數據生產國。但來自各行各業的數據卻長期找不到合適的“變現”方式，一直沉睡。

中科院寒旱所所長馬巍就坦言，該所科研人員長期在西北地區的寒區旱區進行深入科考和研究，積累了二三十年的科學數據，但很多時候，他們擁有的數據卻無法發揮更大價值?；蛘哒f，過去大數據的價值在科學研究方面體現得比較多，但是其經濟價值長期沒有體現。

“大數據只有進行分析處理，深度挖掘后才有價值，否則就不能發揮作用?！敝锌圃涸菏?、模式識別與計算機視覺專家譚鐵牛也這樣認為。

對于擁有眾多數據的企事業單位而言，大量數據也一直在沉淀，卻無法開發。

甘肅移動網絡部總經理助理亢凱認為，目前，絕大數多的行業、企業都不具備大數據處理能力，因為大數據還有一定的“高門檻”，所以這也導致大數據的價值沒有得到充分發揮，導致“數據+”遲遲無法落地。此外，單獨一個企業或者一個行業的數據累積起來，并不能產生足夠的價值，必須要將不同領域的數據匯集起來，進行融合，才會有足夠的價值。

交換產生價值的“踐行者”

在眾多專家覺得大數據要想成為產品非常困難時，在本次科學數據大會上，也有企業作出了卓有意義的探索。

肖永紅，數據堂公司的聯合創始人，據他介紹，數據堂已于2014年12月在新三板上市，是國內首家專注于互聯網綜合數據交易和服務的公司，其他創始人也多有中科院背景。

在肖永紅看來，大數據完全可以轉化為產品，只要建立在開放共享的基礎上?！澳壳?，數據正在成為各行業的關鍵支撐，是一種剛性需求。未來數據產品有著千億元乃至萬億元的市場空間?！?/span>

如何把數據變成產品？肖永紅提供了這樣一種思路。任何來自醫療、健康、銷量、物流、景點、交通、監控、氣候、教育、住房等領域的數據源產生的數據，可以匯集到類似數據銀行這樣的第三方平臺，其他需要大數據的企業就可以來數據銀行付費，進行相關數據交易。

“我們的數據來源之一是眾包平臺，雇傭兼職人員采集數據。比如，我們在網站上發布一個任務，要求網友收集超市的購物小票，上傳圖片后我們會給網友提供物質獎勵，這樣我們就獲得了很多獨家的核心數據。這些來自超市購物的數據，對于零售企業是非常有用的，我們就可以把這些數據銷售給他們?！毙び兰t說。

當然，科研機構、行業協會、政府部門以及網絡數據，都是第三方平臺可以獲得的大數據來源?！暗玫綌祿?，我們要進行數據清洗，去掉無用的信息，再進行數據關聯等工作，最后為企業提供定制、銷售、訂閱、應用等多項服務?！毙び兰t這樣表示。

目前，貴州省正在推行的貴陽大數據交易所也在做類似工作，旨在率先推動數據互聯共享方面的探索，將會帶動大數據清洗、挖掘和應用等相關產業發展?！皳碛袛祿挠脩?，完全可以把數據提供給我們這個平臺，再由有需要的企業進行采購，這樣就能形成產品?！辟F陽大數據交易所相關人員表示。

繼續政策引導和制度設計

無論如何，讓大數據走向市場，真正形成產品，是大勢所趨。盡管目前類似數據堂、貴陽大數據交易所這些第三方平臺正在涌現，但專家認為，仍然有很多問題需要解決。

“舉個最簡單的例子，我有大量數據，也愿意交給第三方平臺進行交易，但我是不是應該得到一定報酬？這個費用如何計算？這個問題需要解決?！币晃徊辉竿嘎缎彰膶＜疫@樣表示。

對此，肖永紅及貴陽大數據交易所相關人員均認為，大數據的價值最終應該交由市場來決定，要看有數據需求的企業愿意出多少費用，具體需要雙方協商。

“作為有數據需求的企業，他們肯定是愿意付費購買數據產品的。這一點毋庸置疑?！笨簞P表示，大數據的發展就是投資驅動的過程，相關利益分配機制也需要探索建立。

中科院寒旱所寒區旱區科學數據中心副主任張耀南則表示，大數據產品的價值，應當由相關的產業聯盟來承接數據轉化成產品的過程，需要“政府的推手”。

此外，數據的開放與共享問題，也是大數據變成產品過程中不可忽視的一環。肖永紅表示，大數據的產品化，只有進一步加大開放與共享才能加速，“我的意見是，開放、共享是大數據變成產品的最大動力，先開放數據，其他問題可以慢慢解決”。

專家們還認為，在加速大數據變成產品的過程中，急需政府提供政策引導和相關制度（比如利益分配機制）的設計，制定相關的大數據標準。

“大數據時代才剛剛開始，政府必須抱著真正開放的心態，對大數據產業、產品的管理和引導要由寬到緊，先推動其發展起來?！笨簞P最后表示。