大數據可視化應用方興未艾

大數據可視化的含義

什么是大數據可視化，英特爾技術計算架構師何萬青博士給出的答案：大數據可視化是指對結果分析提供人機交互接口，從而進一步抽象出下一步數據操作，實現可視化。他指出，大數據可視化和可視化編程沒什么關系，不要混淆。

“在變量眾多關系中，需要將數據關系降低維度抽取出主要的變量，將其對于另外一些變量的變化影射到可理解圖像空間，從而實現數據的可視化，可以說，大數據可視化是科學數據可視化的自然拓展?！比f青說。

萬青表示，從大數據中解析到模式(patterns), 根據對模式的觀察選取創造一定的可視化方法，可視化方法和變量的定義本身就隱含了要表達對象的模型假設，采取不同的空間和時間坐標系，增加偽彩色等維度來表達給作為分析者的人，所以就是把表達模式的數值關系通過圖像圖形空間或色度空間影射到人的視覺空間就是可視化。

大數據可視化的重要性

伴隨早前百度地圖采用LBS定位“春運”的可視化大數據，引起了學界對新聞創新和大數據可視化的熱議。

大數據時代的數據量大且數據結構多樣化，其復雜程度早已超過了傳統意義上的關系數據庫。同時，大數據已經滲透到人們生活的各個領域，很多行業都開始增加對大數據的需求。但普通用戶往往更關心結果的展示，數據的復雜性限制了普通用戶從大數據中直接獲取知識。因此，數據的可視化在進行大數據的分析工作時應當被研究工作者加以重視并進一步提升。

張云泉表示：海量數據無法直接分析，通過可視化，可以更容易更快速的獲得想要的知識。

大數據可視化成功案例分享

談到大數據可視化成功案例，中科院計算所計算機體系結構國家重點實驗室研究員張云泉表示，這次春運央視與百度合作的交通可視化就是很好的例子，此外，北大袁曉如教授也做過北京市出租車行駛數據的可視分析。

有網友表示：東莞事件背后的百度遷徙也是個很成功地例子。像美國的超級碗和NBA賽可視化的利用已經特別普遍了，技術也相對成熟。

這些案例的確展示了數據可視化的應用，但是不是大數據應用，這就是仁者見仁，智者見智了?？傮w看來，這些還僅僅屬于行業數據分析的可視化，而大數據更加強調全數據分析。其實，概念并不重要，全數據分析也是部分數據分析組成，所以也無傷大雅。

大數據分析面臨哪些挑戰

萬青指出，大數據可視化面臨的挑戰還是那三個V：多樣性，數據產生的速度;容量帶來的問題;可以想象得到傳統的準靜態的可視化會面臨問題。

常見的大數據可視化工具

常見的大數據工具有R、d3.js、PhotoShop、ActionScript等，這些都是不錯的大數據工具，它們對硬件和網絡的要求相對較低。