SAS可視化分析：助企業釋放大數據價值

據Garter預測，到2016年，40%的大型企業將積極地對至少10TB數據進行分析，以找出潛在信息。而以現在的技術而言，從浩如煙海的數據中提取出有價值的信息并非易事，而傳統的數據分析技術也無法及時地處理這么大量的數據，這意味著一些企業將不得不著手建立更搞笑的大數據分析系統。

SAS，這個一直專注于商業智能領域的全球最大的軟件供應商正致力于改變這一現狀。其希望通過將已有經驗和創新技術相結合，而為用戶推出一整套完整的大數據分析解決方案。在這之前，SAS曾提出過高性能分析解決方案，利用內存計算、庫內計算等技術，為用戶提供大數據解決方案。

SAS公司日前面向中國市場推出的SAS可視化分析解決方案(SAS Visual Analytics)6.1新版本，可滿足規模從大到小的各類型企業對于數據分析的需求。作為SAS高性能分析方案家族中最新一款產品， 其內存分析方面的速度、自助服務功能和高度可視化的界面可為企業提供快速、簡單而經濟有效的商業洞察，并進行更好的商業決策。

SAS認為，IT廠商必須要為用戶提供高價值的解決方案，傳統的商業智能解決方案產品都基本上都能滿足報表、即席查詢、多維分析和警報等需求，就目前而言，SAS認為，大多數企業都具備前面四項分析能力，通過把歷史數據匯總產生報表，告訴企業過去發生了什么，但卻缺乏對未來的前瞻能力。

但隨著用戶需求的不斷提高，其對于未來的預測需求越來越強烈，統計分析、預報以及優化等正是SAS公司的優勢?；谶@些先進的商業智能解決方案，使得SAS在國內擁有五大行、太平洋及平安保險、大型制造業等客戶，但SAS希望能夠將這些產品推廣給更多的用戶。

此次發布的可視化分析解決方案是SAS的拳頭產品之一，通過底層對數據進行分析，然后以圖形化方式輸出結果，其結果通俗易懂，一改傳統分析結果太過復雜，不夠直觀等缺點。SAS可視化分析的擴展性讓各企業可以實現量身定制的數據可視化，或者按照實際需求逐步增加分析功能。其自助服務功能讓非數據專家也可以輕松、有效地理解和分析大數據，在自己的數據中找到對業務問題的答案。

用戶可以在任何地點通過iPad等移動終端或者網頁，生成交互式報表或從移動儀表盤中獲取最更新的數據信息，由此更快速更好地做出決策。同時可將企業內部IT部門從不斷增加的數據集、臨時分析和一次性報表請求中解放出來，把更多精力用于其他項目，更為高效。

SAS可視化分析解決方案的高性能內存分析架構能夠快速的完成不同規模的數據分析，讓用戶能夠快速檢查所有數據，消除了傳統的由IT生成報告的等待時間，幾分鐘或幾秒時間內可以在數十億行數據中執行分析計算，和呈現可視結果。SAS可視化分析的設計初衷是為解決大數據分析問題，可以低成本地利用行業標準刀片式服務器的擴展性，以及適用于EMC Greenplum和Teradata的數據庫系統。目前其根據數據量大小，可應用于不同部門。除了支持各部門硬件平臺之外，SAS可視化分析還可添加圖形顯示選項和特色分析功能，包括預測、多元回歸模型選項，多重視覺互動，動態過濾，新可視化方法和更多其它功能。