數據分析師主宰者

數據分析師指的是不同行業中，專門從事行業數據搜集、整理、分析，并依據數據做出行業研究、評估和預測的專業人員。

不管你喜不喜歡，你在網絡上所做的事情都會留下越來越深的足跡。那些公司擁有關于你和其他數百萬潛在顧客的海量數據。他們現在所需的就是一只分析師隊伍，讓這些數據變便得有意義。

當然，谷歌已經是這方面活生生的例子了。

其領導人已經建立了一個利潤達236億美元的企業——完全是建立在追蹤、理解和管理數據的基礎上，更精確的說是理解人們如何進行搜索，然后在搜索結果旁附上相應的廣告。然而數據的威力還僅僅限于因特網企業。想想看，因為你在生活中留下了越來越深的數字足跡，現在的每一行業都能獲得不可思議讓人頭疼的大量的客戶與潛在客戶數據。

利用Web，商家能夠而且肯定會密切注意你的每次點擊，或者至少其中的大部分。而且，越來越多的人正在利用手機訂機票、買書或者繳停車費等各種事情，數據挖掘的可能性變得更加豐富了。

數據分析師也是這樣。

大大小小的公司預計會雇傭大量的數據分析師。根據勞工統計局所述，這一職業總體上在2018年之前將以45%的速度遞增，成為增長速度最快的職業。勞工統計局將這一職業分為幾類比如軟件與應用程序工程師和計算機系統分析師等，這些都有巨大的機會。數據處理革命正在席卷商業的每一個角落。畢竟，更多的數據能夠幫助更好的管理公司運行和供應鏈?！澳壳暗奶魬鹗抢眠@些數據更好的理解商業的方方面面”，Varian說。

機會來自大大小小的公司，甚至那些目前還不存在的公司。

讓我們來來看看Jeff Tseng，他在2007年中跟合伙人Albert Lai在舊金山創立了Kontagent公司。Kontagent公司完全依賴Facebook和其私人投資者的資助而存活。Tseng和其隊伍創造了一系列分析人們在Facebook上行為方式的工具，尤其是注意如何與第三方應用，比如游戲，互動。這些是非常有用的信息，Kontagent已經有了100位顧客訂購他們的分析工具，用于分析，例如，那些游戲邀請能夠帶來注冊、為什么會這樣等信息。

Tseng和他的隊伍進行的是一項很有難度的數據挖掘任務。

考慮下這些數據：Facebook有4億活躍用戶，平均每天在線55分鐘 。這對Kontagent意味著什么？“我們每個月收集幾十億條用戶數據，“Tseng說，他今年31歲，為了創業從UCLA的電子工程系博士學位退學?！痹诮窈髱啄?，更會增加到數百億條?！?

收集到數據是一件事，利用好它是另外一件事。

這是數字時代每一行業的所面臨的挑戰。所以除了超人的數學技能，和Tseng一樣的人們還需要理解經濟和某一特定市場的的精髓。換句話說，這和單純的數學據計算差的很遠。

Kongtangent現在只有九名雇員，但是不要小覷這類小公司未來的工作機會。并不是Kontangent所做的事吸引了Varian和其他經濟學家的注意力，而是它將何去何從。

對Varian來說，Kontangent代表一個巨大且重要的勞動力方面的趨勢：他所說的“micro-nationalcompanies”的崛起。這是指，由技術的進步，小公司可以便宜的使用不久以前還專屬于跨國巨頭的計算能力。比如，Kontangent將其所有數據存儲在“云”上，從而省去了昂貴的數據中心。它租賃“云”上的數據間并通過web訪問，很多新開張的公司都這樣做。

向云的遷移還正在從另一方面幫助就業市場。

以EMC為例，這是一家數據存儲和數據安全的公司。它正在推動無線和云計算方面的數據保護工作。結果，該公司計劃今年大量招聘，將其研發費用提高20%。它在第一季度已經雇傭了800名新員工，并計劃在年底前再增加2000人。

Varian認為向云的遷移的重要性不僅僅在于它創造了新的就業機會，還在于他正在改變我們的工作方式。比如，它使得頻繁的更改一項大工程更容易還讓全球合作成為可能。他說，這最終會成就一個更有效率的社會。按此推斷，這會讓我們有更多的空閑時間去購物、旅游、做自己的事，然后制造更多的數據。

總結：越來越多的企業將選擇數據分析師的專業人士為他們做出科學、合理的分析，以便正確決策項目.