數據分析決定大數據成敗

近幾年來，我一直在與大數據公司的高管們探討如何解決他們所遇到的問題。一些有趣的問題仍然持續存在。很明顯，我們仍然還處在對于某些問題的初步了解階段，要充分了解并使用有效的方案來解決這些問題，我們可能仍然還有很長的路要走。

Facebook和谷歌等公司獲取了大量的信息。他們普遍遭到侵犯隱私的控訴，盡管我們并不知道這些企業利用他們收集的數據信息可以計算出關于我們的什么信息內容。我們總是假設他們使用這些數據信息是對我們不利的，即使他們很可能嘗試的是使用這些信息為我們的謀利益。

沒有更好的保護您的數據的方案

歷來，圍繞著大型數據存儲庫的許多問題均涉及到如何管理他們。這主要是指確保那些需要訪問這些數據的人員的范圍權限：從管理報告到遵守一切管理的制度規范，以便讓這些人員在需要訪問這些數據時可以得到他們所需要的信息。這還意味著必須確保數據存儲的安全。這在歷史上已然成為了供應商們鐵一般堅不可摧的服務準則。

上述這些歷來管理數據的方法說明我們一直以來對待這些數據就像海盜的寶藏一樣，只是努力尋找創造性的、廉價的方法來埋葬他們。但卻沒有拿出同樣有創意的方案來及時分析、得到他們。

我們可以肯定的是，寶藏是確實存在的，但我們不知道其究竟在何處。甚至有些數據信息已經真的非常老了，其索引和存儲往往是如此糟糕，以至于我們有時會認為如果我們當初沒有將其存儲著首要位置會不會更好些。

新興的公共云資源承諾低成本的存儲與未來高可能性的訪問。任意數據信息寶藏資源均被一排排整齊的存儲。唯一需要權衡的，當然就是，安全、管理和遵守合規性的問題。

隨著數據的不斷增長和企業IT預算壓縮，上述這些因素的權衡似乎已經不成其為問題了。也就是說，直到犯罪分子找到獲得并發布了這些數據，才會造成風險。我們的企業甚至有了風險經理的職位，但這一職位也慢慢隨著金融市場的崩潰而日漸變得對于保護企業資產沒有什么意義。

數據分析才是決定大數據的成敗的王道

現在，我們意識到，最關鍵的并非大數據本身。相反，是數據和移動設備接入的分析與結果報告。企業高管們越來越多地發現，如果他們能夠從他們收集的數據中得到真實的信息，他們可以做出更好的決策，避免痛苦的重復錯誤，并提升他們在企業乃至整個行業中的地位。

事實證明，知識就是力量。因此，今天的成功人士已然開始把重點放在更多地了解他們的客戶、合作伙伴、員工和企業環境，而不再是他們的競爭對手。

新時代的企業執行人員使用工具進行更強大的數據同步。這保證了被分析的數據的準確度和及時性。他們提供移動客戶端，可以在智能手機和平板電腦上顯示結果。他們利用云服務，可以同時解決企業的成本和安全性的要求。

Hadoop已經成為最大的數據分析平臺，供應商之間正在使用Hadoop，進行提供最好的工具的競爭。然而，隨著供應商開始花更多的時間開發附屬品，而不是優化整個解決方案;或選擇合作伙伴時無意造成了瓶頸，這些優化可能功虧一簣。

明智地選擇你企業的數據分析解決方案

最后，當我聽到奧巴馬總統連任的CIO分析得出結論，大數據本身的部分并不重要。為您的管理人員提供他們所需要的答案才是最重要的。

這可能聽起來很簡單，但它確實需要供應商必須滿足下列條件：

· 具有您企業和行業方面的大量經驗。

· 愿意承擔整個解決方案。

· 在達到您企業的期望方面有良好的記錄。

· 具有公共和私有云資源的經驗。

· 有能力處理傳統的數據存儲和實時數據流。

總之，這不是一個自己動手做的問題。您需要有經驗、有信譽、有可靠性和值得信賴的供應商。只有少數供應商能滿足上述這些標準。您需要進行明智的選擇。

本文作者羅布·恩德勒是恩德勒集團的總裁兼首席分析師。之前他曾擔任Forrester Research和Giga信息集團的高級研究員。在此之前，他曾供職于IBM擔任過內部審計、市場競爭分析、市場營銷，財務和安全管理等相關職務。目前，恩德勒為各種出版物撰寫關于新興技術、安全和Linux相關專欄文章，并受邀參與美國全國性的新聞電視節目錄制：包括CNBC、FOX、彭博社和全國公共廣播電臺。（轉）