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為什么使用R進行空間數據分析
2016-02-22
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為什么使用R進行空間數據分析

在過去的10年里，R擁有越來越多用于處理和分析空間數據的包，所有這些包常常針對空間數據的組織做不同假設，R本身沒有能力從其他數據中區分出坐標。此外，繪制空間數據的方法和其他任務是分散的，起碼要對數據的組織做不同的初步假設。這點與時間序列數據的分析不同。

在共同努力和廣泛討論下，一組R開發者實現了R包sp，它新增的用于空間數據的類和方法擴展了R的功能(Pebesma and Bivand，2005)。類指定了結構和定義空間數據組織和存儲的方式。方法是函數的實例，這些函數為特定數據類所特有。例如，所有空間數據類的概要給出相關坐標點的空間范圍，并顯示出坐標參考系(比如經度/緯度坐標或UTM投影坐標)。還可能顯示特定空間類對象的更多細節。例如，一個繪圖方法會創建出一幅空間數據的地圖。

sp包提供了點、線、多邊形和網格的類和方法，采用單組空間數據類有許多重要的優勢。

(i)從空間統計包中轉換數據集更加容易。這些類既由包直接支持，也有間接支持，例如，間接支持通過接口包提供sp類和包中的類之間的轉換來提供。后一種選擇需要包之間的一對多關系，比提供和維持多對多關系要容易得多。

(ii)新類有一系列經過良好測試的方法，這些方法可以實現繪圖、打印、構造子集、總結空間對象或合并空間數據類型。

(iii)提供地理信息系統接口包，供讀寫GIS文件格式和進行坐標投影轉換用。

(iv)新方法包括晶格圖、條件圖和將點、線、多邊形和網格進行地圖整飾(參考網格、比例尺、指北針)并在軸標簽上標識度標簽(比如52°N)等的繪圖方法。

第2章介紹sp包提供的類和方法，并討論一些實現細節，之后的章節將展示sp類和方法與空間數據統計分析包的集成度。

圖1.1顯示了sp類如何影響已有的包，在第Ⅱ部分中，將看到該包與其他空間數據分析之間的聯系。圖1.1中的陰影節點是由本書作者合作所寫和維護的包，在接下來的章節里將廣泛使用。

 


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