數據分析步驟

學習和應用SPSS軟件的過程并不是單純地學習和應用一種計算機軟件的過程。由于SPSS是一種專業性較強的統計軟件，因此，學習和應用它時必須要了解和掌握必要的統計學專業知識和數據分析的一般步驟和原則。這樣才能避免濫用和誤用，不致因引用偏差甚至錯誤的數據分析結論而做出錯誤的決策。

1.3.1  數據分析的一般步驟

數據分析一般包括收集數據、加工和整理數據、分析數據3個主要階段，統計學對此有非常完整和嚴謹的論述。在數據分析的實踐中，用統計學的理論來指導應用是必不可少的，也是極為重要的。數據分析的一般步驟如下。

1．明確數據分析目標

明確數據分析目標是數據分析的出發點。明確數據分析目標就是要明確本次數據分析要研究的主要問題和預期的分析目標等。例如：分析城市和農村儲戶的儲蓄行為是否存在顯著差異以及成因；分析某企業的客戶群特征，包括其人口特征和消費行為等方面；分析全國高等院校人文社會科學的科研能力；分析中西醫結合治療非典型性肺炎的療效與單純西醫治療的療效是否存在顯著差異，等等。只有明確了數據分析的目標，才能正確地制定數據收集方案，即收集哪些數據，采用怎樣的方式收集等，進而為數據分析做好準備。

2．正確收集數據

正確收集數據是指從分析目標出發，排除干擾因素，正確收集服務于既定分析目標的數據。正確的數據對于實現數據分析目的將起到關鍵性的作用。

排除數據中那些與目標不關聯的干擾因素是數據收集中的重要環節。數據分析并不僅僅是對數據進行數學建模，收集的數據是否真正符合數據分析的目標，其中是否包含了其他因素的影響，影響程序怎樣，應如何剔除這些影響等問題都是數據分析過程中必須注意的重要問題。

3．數據的加工整理

在明確數據分析目標基礎上收集到的數據，往往還需要進行必要的加工整理后才能真正用于分析建模。數據的加工整理通常包括數據缺失值處理、數據的分組、基本描述統計量的計算、基本統計圖形的繪制、數據取值的轉換、數據的正態化處理等，它能夠幫助人們掌握數據的分布特征，是進一步深入分析和建模的基礎。

4．明確統計方法的含義和適用范圍

數據加工整理完成后一般就可以進行進一步的數據分析了。分析時應切忌濫用和誤用統計分析方法。濫用和誤用統計分析方法主要是由于對方法能解決哪類問題、方法適用的前提、方法對數據的要求不清等原因造成的。另外，統計軟件的不斷普及和應用中的不求甚解也會加重這種現象。因此，在數據分析中應避免盲目的"拿來主義"，否則，得到的分析結論可能會偏差較大甚至發生錯誤。

另外，選擇幾種統計分析方法對數據進行探索性的反復分析也是極為重要的。每一種統計分析方法都有自己的特點和局限，因此，一般需要選擇幾種方法反復印證分析，僅依據一種分析方法的結果就斷然下結論是不科學的。

5．讀懂分析結果，正確解釋分析結果

數據分析的直接結果是統計量和統計參數。正確理解它們的統計含義是一切分析結論的基礎，它不僅能幫助人們有效避免毫無根據地隨意引用統計數字的錯誤，同時也是證實分析結論正確性和可信性的依據，而這一切都取決于人們能否正確地把握統計分析方法的核心思想。

另外，將統計量和統計參數與實際問題相結合也是非常重要的?？陀^地說，統計方法僅僅是一種有用的數據分析工具，它絕不是萬能的。統計方法是否能夠正確地解決各學科的具體問題不僅取決于應用統計方法或工具的人能否正確地選擇統計方法，還取決于他們是否具有深厚的應用背景。只有將各學科的專業知識與統計量和統計參數相結合，才能得出令人滿意的分析結論。