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判斷一個人是否適合做數據分析？
2016-02-22
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判斷一個人是否適合做數據分析？

網友問：部門要找幾個人做數據分析?，F幾個人原來是在不同的崗位上的,以前沒有做過數據分析,怎么樣才能看看出他們是不是適合做數據分析呢,在進行競聘時使用什么樣的題目會比較合適有效呢？ 大家有何妙招沒？

數據分析

我覺得無論什么工作興趣最重要，要做數據分析師最基本的就是不討厭數字，如果你跟他講那個指標是通過怎么樣的乘除加減得到的，他會覺得不耐煩，那么顯然他不適合做數據分析；如果對數據較敏感，能夠一眼發現異常值，數據分布情況，當然是最好的。

再則就是邏輯性，可以讓他試試愛因斯坦的那道經典的邏輯題，看看能否解出來，需要多久；邏輯思維對數據分析尤其重要，不然會被各種指標的定義規則、與業務的聯系糾結死，邏輯思維好的人寫SQL等數據處理腳本也會更加高效。

接著是業務理解能力，最簡單的就是讓他定義下網站的目標是什么，哪些指標可以作為KPI，用戶從進入網站到達成網站目標的整個過程是怎么實現轉化的，能否畫出業務流程圖。（宏觀層面，不要深入細節）

如果偏技術則需要懂一些數據庫結構和SQL，如果偏展現需要考驗下對圖表的掌控能力，什么時候用什么圖表合適，甚至如何配色。

最后就是細心、耐心和交流能力，做數據分析有時會很糾結，細心和耐心是必需的，好的交流能力可以讓數據分析師更好地闡述清楚各類問題。

這些都是比較基礎的東西，也是短期難以培養起來的技能。至于另外業務相關的一些知識，可以通過培訓獲取，問一個未接觸過你的網站業務的人一些業務知識其實有些不公平，其實如果具備上面幾點，一旦熟悉網站和業務之后，一定會成為優秀的數據分析師。


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