
什么是高大上的數據分析方法?
數據分析工作可謂是目前社會上最高大上的工作之一了,在下有幸成為其中一員。
經常收到一些畢業兩三年的朋友來信,這是一個迷茫的時期。他們在大學學的是各種高大上的數據分析方法,但實際工作中卻是干一些只需要加加減減的統計工作。他們有理想,想干出一番自己的事業,想挖出另一個“啤酒與尿不濕”(注:這是一個經典的數據挖掘案例,不了解的請問度娘)。
今天又收到這樣一條私信:
有的朋友可能覺得我的回答太水,沒有一點技術含量。也許吧,視野不同,理解自然不同。啤酒與尿不濕不常有,加加減減的統計方法常有,就看你如何去運用。
每次給學員培訓我都會重復這句話:
這句話的下一句話是不要刻意去找高大上的分析方法,而要刻意去將普通的分析方法玩出高大上的感覺。
接下來我用排行榜分析法舉例:
排行榜分析法是我經常講的一種分析方法,很多人會認為排行榜算哪門子分析方法?其實前面已經說過,數據分析以實用為原則。不管復雜的方法還是簡單的方法,能幫助到業務層面的方法都是好方法!排行榜是最簡單、最大眾化的一種分析方法,在百度新聞中“二八法則”有3.76萬篇文章,而百度“排行榜”竟然能找到3920萬篇文章!可見排行榜的大眾化程度。
排行榜存在于各種分析、各種媒體報道中,例如商品排行榜、銷售排行榜、福布斯排行榜、中國高校排行榜、百度指數排行榜等。其中福布斯公司就是以各種經濟、商業的排行榜而著稱的。
這是我的一個分析模板【月銷售分析模板】里面的一個排行榜,可以通過時間-對象-指標三個維度進行排行,每個維度都有很多粒度進行細分,最終發現問題。是不是有點高大上?一張圖就可以覆蓋主要的分析路徑。
這是利用Excel控件技術做出來的模板
排行榜分析法還可以繼續深化,讓它更業務化,這也是我的月分析模板里面的一張圖(每個值代表該店鋪在100家店鋪里面的排名)。一張圖就可以了解這個店鋪的短板和優勢,一目了然,簡單并實用。誰也不能否認這不是排行榜分析法。
再看最后一張圖,客單價的熱力圖,它是排行榜的一種變異??催@種圖會有一種廝殺疆場的現場感,逼格很高。
這三種圖都是排行榜的分析方法,都是純Excel打造,加上控件技術可以實現高互動性,讓一張圖窺全貌。
所以數據分析不是要去找高大上的分析方法,而是要將普通的分析方法業務化!
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CDA數據分析師證書考試體系(更新于2025年05月22日)
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