圍繞大數據分析基礎設施架構建設

正確的大數據基礎架構來源于能夠提出正確的問題，并制定一套涵蓋了企業歷史和實時商業智能水平的分析報告。

企業一直在糾結于如何定義他們在大數據和大數據設備方面的IT投資。在許多情況下，他們做出的長期決定，以鞏固任何大數據處理進程，目前在個別公司各部門已貫徹到中央數據中心，在那里，IT部門可以負責大數據工作調度，并確保對大數據服務器集群進行優化，以發揮最佳利用優勢。

好消息是，企業在規劃針對大數據處理工作負載的物理基礎設施方面的工作已然取得了重大進展。

然而，與此同時，許多企業的首席執行官們仍然覺得關于大數據最為迫在眉睫的挑戰在于，如何最好地將大數據利用到他們企業的業務中去。而這就涉及到需要提出正確的問題，并制定一套涵蓋了企業歷史和實時商業智能水平的分析報告。

確定要提出哪些問題以及如何做大數據報告的方法之一便是一切重新開始。您可以聘請或臨時保留相關的統計分析、啟發式和大數據分析專家，以便指導您的企業如何將大數據垂直應用于您企業業務的訣竅。但如果您的企業選擇的是一套完全“新的開始”的做法，您正冒著沒有就您整個企業的資產和價值經過廣泛的深思熟慮的風險，無論這是否涉及到企業相關的大數據項目。

如下，是我曾見到過的一個案例，希望能對您有所啟發：

某企業現有的網上在線交易報告系統已經到位，其可以反映出交易能夠如何快速的進行處理，系統是否運行良好，是否需要采取相關的糾正措施。如果系統涉及到電子商務或其他面向客戶的交易，會有相關的分析告訴您系統對于客戶交易的反應速度的影響有多大，有時甚至會使得客戶由于對于系統反應速度的失望而放棄交易。

上述例子中的這家公司已經擁有超過30年的每日、每周、月度和季度報告。以及歷史的分類內部數據集或倉庫數據，這無疑方便了企業的管理人員和一線工作人員們能夠在第一時間立即洞察業務、了解工作訂單、出貨量、及客戶分布等相關信息。但新的分析供應商抱怨實現利用大數據進行業務分析的主要障礙之一是，管理人員和一線員工已經習慣了這些舊式的報告，他們不愿意放棄這些舊式的報告，即使新分析方案能夠提供更多的信息。當然，每枚硬幣都是有另一面的，在這些舊式的報告中也含有很多企業不應該太快放棄的價值。

IT部門還會有一個獨特的角度，因為他們可以看到一切活動的報告，無論該報告是來自網上在線交易系統，還是傳統的數據集市和倉庫的批次報告，抑或來自最新的大數據分析。正因為如此，IT部門提呈以本機構的工作業務管理為目的，創造的一套基礎設施商業報告可能會具有“混合”的性質，因為其將從每個報告源中確定最具增值效應的報告，無論其是在線交易系統，或是傳統的間歇式報告或是來自大數據分析。

混合的文件報告和信息基礎設施的位置管理，能夠把握現在和未來的知識需求。一旦這一基礎設施被定義，IT部門還可以識別哪些報告(甚至是數據存儲庫)已經從名單中清除或進行了歸檔。

令人驚訝的是，到目前為止，明確地定義報告和信息基礎設施并未被排上大多數企業的項目時間表。但其確實應該被提上議事日程了。因為如果您的企業不能夠很好的理解最終報告和信息基礎設施的內容和方向，您甚至都不能總是確定您企業是否采用的是正確的信息，無論其是來自大數據或是傳統的數據源。