數據分析筆記：留存率分析

最近在做留存分析時，遇到了不少的情況，也經常會有人問我，為什么我的游戲突然次日留存率降了一半。如果留存率是單單作為一個簡單的指標的話，那對你價值還是蠻有限的，今天就和大家說說一個case，這是不久前解決掉的問題，相信會幫助不少人。OK，這也將作為留存率分析的第一篇文章，后續在和各位分享。

事件描述

統計發現某三日的次日留存率較之前和之后下降了50%，但是在DAU整體趨勢上沒有顯示的變化。

但是通過查看安裝量，用戶注冊量，發現安裝量沒有明顯的波動，但是用戶的注冊量驟然增加。下圖是系統統計的截圖

我們再看一下用戶注冊量

原因分析

由以上的數據表現來看，初步斷定是兩種情況：

新開服務器

老玩家刷號

針對第一種情況，我做了以下注冊和安裝的趨勢圖

由游戲官網得到了游戲開服的時間表

圖中除了1月6日的波峰是由于游戲做了軟文投放，刺激了游戲用戶增長外，其他的紅圓圈（除了1月16日）均是在周末開新服刺激新用戶增長的，工作日所開的新服并沒有出現波峰，比如1月3日，1月7日，1月9日等等。該游戲在1月18日開設新服，根據剛才的經驗，1月18日不會出現較大的波峰，但是從1月18日~20日出現一個較大的波峰。即排除了工作日新開服務器造成的影響。

那么也就是剩下了第二種情況，即老玩家存在刷號的可能性。那接下來，我們需要做兩方面的工作：

繼續查細分數據，如注冊活躍占比，注冊安裝轉化率，玩家單日游戲次數，留存趨勢表現數據

繼續查找數據有問題期間的運營活動情況，便于問題定位。

這里我們先說第二點，我在該游戲論壇發現了一個活動：

新服開放后，新建幫派在開服后前3日，召集10名玩家加入其幫派，即送幫主大量金幣。

由此，基本確定問題出在了此處。不過我們還要從另一層面來看當時所在時期的問題，即從數據層面來看。

單日游戲次數

明顯發現18~20日的單日游戲次數增加明顯，這是小號增加，刷號的一個征兆，因為剛才我們看到了這個時期的安裝量沒有增長，只是注冊大幅增長。

單次游戲時長

單日游戲時長從一直保持的相對平滑和穩定，但是在18~20日三日，出現了明顯的波動，即用戶單次游戲的時長不高，即存在大量低級賬號。

留存趨勢表現

留存率能夠我們快速定位問題

是否是某一個新登用戶質量的問題；

某一日或幾日外部事件導致的留存變化。

如果是用戶質量問題，那么該批次用戶的新登次日留存率、二日、三日等留存率都會偏低；

如果是外部事件導致的，那么就是不同批次新登用戶在某一統計日的留存率會表現的都很低；

我們先來看第一種情況：

次日留存率的前后變化

很明顯的發現，次日留存率只是在18~20日三天下滑的很明顯，三天之后次日留存率恢復正常水平。

接下來，我們再看看18~20日的留存趨勢與21日之后的留存趨勢表現

這里我們可以明顯的發現，18~20日的留存曲線趨勢表現整體上是低于之后的21~23日留存曲線的趨勢表現，即18~20日的新增用戶質量不高，因為大量是老用戶刷新號登錄造成數據增長，這樣的用戶實際上活躍度是有限的，即為了得到利益，使用小號作弊獲得獎勵的行為，而在數據層面的表現是很難看的。

換句話來說，這是運營活動設計的有問題，間接的影響了各項數據的表現。

至于第二種情況，這里就不說了，后續的文章中，會說到這個問題。

總結

這里就很簡單了，留存率的分析絕對不是孤立的，也不是就看看可以了，駕馭留存率分析，能夠幫助我們解決很多運營的問題，比如今天討論的因為運營活動設置的比較事務導致數據的下滑，或者因為外部事件的干擾造成了數據的下滑。單一的留存率指標其實意義不大，但是綜合利用其他指標，組合定位、分析問題，就顯示出了它的作用。在后的關于留存率的文章中，會繼續的來說，如何進行留存率的分析。