
“大數據”促油井管理轉型提效
勝利油田濱南采油廠采油管理五區創新油井管理模式,充分發揮大數據的決策作用,突出精“護理”、治“未病”、醫“小病”,油井指標日趨向好
記者趙士振 通訊員許慶勇
在油公司模式下,如何搭乘信息化“快車”,實現油井管理的轉型提效?
勝利油田濱南采油廠以采油管理五區為試點,充分發揮信息化建設的推動作用,創新油井管理模式,讓大數據“說話”,用大數據決策,突出精“護理”、治“未病”、醫“小病”。今年以來,油井生產時率同比提升2.6個百分點,百米噸液耗電同比下降0.23千瓦時,工況合格率由70.2%升至78.7%。
油井享受“特護”待遇
從八點女工變成區生產指揮中心監控崗人員,陳振林對信息化帶來的高效率有著切身體會。
坐在電腦前,輕點鼠標,30分鐘就能完成165口油井的“電子”巡檢。
這些井都安裝了數據采集系統,井口溫度、壓力、套壓、電參數、示功圖等數據都定時自動回傳到指揮中心。
“以前,人工錄取,得至少10名八點忙活一上午”,陳振林說,“自打有采油廠,一直都是跑到井上錄資料,信息化改變了傳統管井模式”。
“數據在線監測,不僅快捷,而且準確”,指揮中心副主任馬翔介紹。原來1天量兩次油,平均用時6分鐘,短短幾分鐘的數據,用來推算一口井24小時的液量,特別是間歇出油的井誤差較大?,F在,功圖計產每半小時一次,重點井還可通過遠程控制5分鐘采集一次。
該區還實現了5座注水站、20座計量站數據的實時采集,104口水井數據的實時采集及遠程控制,油井工況數據日采集11.86萬條以上,為管理提供了強大數據支持。
數據實時采集,“體檢”實時進行,油水井享受上“特級護理”待遇。
早做工作治“未病”
油井“體檢”結果更全、更準、更及時,讓技術管理室副主任劉艷華感覺管理更加得心應手。
示功圖,可直接反映油井的運行工況,被稱為油井的“心電圖”。劉艷華說,以前,一口油井平均一個月測一次示功圖,測起來還很費事,測試員工在井上待一天,也只能測出10余個功圖,數據量少不說,質量還不高?,F在,每半小時就自動生成一個示功圖。
“這就像大夫坐診,看一張化驗單,肯定不如看多張化驗單診斷得準”,劉艷華打開一口井的功圖監控頁面,“這口井,看一兩個示功圖,顯示正常,但對比分析多個示功圖,就能看出泵漏趨勢”。
以往,因泵漏、管漏等造成的躺井往往具有一定潛伏期,短則幾天,長則數月,產量、載荷、壓力等參數長時間的細微變化,靠人工錄取難以被及時發現,等到產量明顯下降時再采取措施,管理實效較差。
如今,在各項參數實時采集、變化曲線隨時調取的基礎上,為了將零散的海量數據整合起來,他們建立多參數組合預警模型,以泵漏井、管漏井、結蠟井為重點,縝密分析近3年的躺井資料,總結每口井的典型特征,據此進行組合預警設置,并反復推演驗證。當參數變化達到設置條件時,系統就會自動報出預警信息。
預警信息顯示,SJSH142井有泵漏趨勢,及時采取大排量洗井措施,使該井恢復了正常,避免了躺井。
目前,他們對165口井進行了組合預警設置,合計495井次,通過預警及時處置18井次,預警準確率100%,節約作業成本150余萬元。
這讓劉艷華頗有點成就感,“一定努力做好治‘未病’的油井大夫”。
早診早治醫“小病”
報警顯示,BN1-1X9井皮帶斷,檢修指令立即下達至注采站,很快得到了更換,減少了產量損失。
“皮帶斷后,3分鐘內就能發現”,馬翔介紹,“通過歷史數據分析,該井電機空轉時電流范圍在9.3A-9.5A之間,據此設置的該井報警模型”。
像這口井一樣,經過科學分析,他們對165口井進行了壓力、溫度、液量、載荷、電參數等限值設置,一項參數異常波動,即可實現報警,生產全程做到了數據實時采集,狀態實時監控,動態實時分析,遠程電子調控,大幅提高了運行效率。
“這就像在病初起之時用藥,防止小病拖成大病,造成大損害”。
日常重調理,油井“身板”好。以往,一個月測一次油井功率平衡?,F在,實現每半小時測一次平衡后,他們依托足夠數據,精心優選油井,采取對調法、組合分析法,實現了平衡一次調整到位,不用再像以前摸索著多次調整。截止目前,調整抽油機平衡126井次,功率平衡率逐月提高,百米噸液耗電逐月降低。
在以往傳統決策模式下,現場遇到問題,情況逐級上報,管理層級多,反饋環節多,決策效率低?,F在,管理區將趨勢預警、故障報警、視頻監控等功能有機結合,現場出現異常,自動傳至指揮中心,中心直接將指令下達到一線,處置生產故障平均用時由5小時縮短為30分鐘。
SJSH142-6井出現功圖最大載荷報警,生產指揮中心科學調度,相關工作同步進行。管控崗人員結合電流曲線初步判斷為桿斷,通知人員現場落實并反饋至技術管理室,確定為桿斷后停井。
實施方案很快出爐,第二天搬上作業檢泵,從出現桿斷到搬上作業僅用時19.5小時??焖俜磻?,“小病”早治,大大提升了油井管理水平。
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