過度忠于數據和分析,影響員工流失率

讓我們回到1911年去探究原因。那是進步主義（Progressivism）時代。那一年泰勒在《科學管理原則》（The Principles of Scientific Management）一書的引言中寫道：“在過去人是最重要的；在未來系統必定是最重要的?！碧├盏南敕ㄅc伍德羅·威爾遜（Woodrow Wilson）不謀而合——后一年威爾遜當選為美國總統。威爾遜認為社會工程（socialengineering）優先于個人權利。

泰勒提出了一個簡單的想法：如果你能找出并消除所有浪費時間的不合理動作，你就能提高勞動生產率。要做到這一點，管理者得觀察、記錄、衡量和分析工人的動作。在工廠車間里員工不再隨心所欲地行動；不再采用“隨機應變”的做法。泰勒希望將復雜的制造工藝簡化為最細微、最具重復性的步驟，使任何工人都能上手。

可以預見，泰勒主義（Taylorism）需要對工人及其工作實踐進行近乎專制的控制。泰勒將其發起的運動視為工人的救星，原因是生產率提高的工人能賺到更多的錢。工人們確實賺到了更多的錢。泰勒的理論在亨利·福特（Henry Ford）的汽車制造廠的流水線上得到了完美實現。而 且正如泰勒曾預測的，福特向生產率最高的工人支付的工資，是當時工廠作業一般工資水平的2倍。

但福特對泰勒式嚴密分析的應用無法適應二戰后的市場變化。然而通用汽車公司的阿爾弗雷德·斯?。ˋlfred Sloan）有更深入的見解。他明白單靠分析無法打造一家強健的企業。斯隆明白，人類所追求的不只是功利；他們也渴望生活的意義。在斯隆的管理下，通用汽車根據人們愿望層次的不同對汽車市場進行細分，從經濟實惠的雪佛蘭到豪華型的凱迪拉克。該公司得以蓬勃發展。

科學管理——及其對數據和趨勢分析的過度依賴傾向——是誘人的，因為它可衡量，能提供快速投資回報，因此很容易被證明是合理的。這一點在當今時代尤其適用，因為收集、分析數據的成本下降速度甚至快于摩爾定律。數據和分析似乎是醫治企業病痛的速效藥。

危險并不在于使用數據和分析——不這樣做的管理人員是傻瓜——而在于對其過度依賴。它們的優勢很快會被競爭沖垮。更糟的是，拘泥于數據和分析總是會導致強烈的對抗：員工會反抗；客戶會流失；股東想知道是什么讓自己遭受打擊的。

泰勒的缺陷是致命的。他認為員工懶惰、無知、缺乏好奇心，敦促管理者將其視為可替換的零件。他提倡實行極端的可預測性和管理控制，這使得員工的工作內容變得沉悶乏味，盡管這種做法提高了他們的工資。泰勒認為這種折衷是值得的。一開始員工們也這么想——直到他們改變了看法。

泰勒的錯誤會重演嗎？已經開始了。亞馬遜像雜草一樣瘋狂成長，但它不能或不會出現盈利，投資者正在失去耐心。亞馬遜效忠于數據和分析的做法，但其員工流失率無論在高科技還是零售行業都是最高的。這意味著亞馬遜由數據驅動的非凡效率被招聘、再培訓及挽留的較高成本所傷害。

相比之下，蘋果公司（Apple）是全球最有價值的企業，其業務和財務是由數據驅動的。但創建該公司并領導其復興的史蒂夫·喬布斯（Steve Jobs）從未將人類的非理性視為應該被消滅的弱點。喬布斯接受并激勵人性混亂的一面。他懷疑市場數據——他很少出錯。