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如何做高大上數據分析？
2016-03-10
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如何做高大上數據分析？
我們不是國民老公
我們不做小鮮肉
我們不生產數據
我們只是數據的搬運工
數據分析不是什么神秘的東西
它和廚師炒菜異曲同工
首先需要思考做什么菜 | 明確目的
準備食材 | 數據
洗菜和摘菜 | 數據清洗
找到對應菜譜 | 分析邏輯及框架
廚師烹飪 | 分析數據
最后用合適器皿盛出來 | 數據可視化
端到食客面前 | 數據報告
炒的不好會被差評甚至退貨
廚師要做到大師不容易
當然要做到數據分析師
甚至是數據科學家也是相當艱辛的
廚師要經常創新，不斷有新菜出品
數據分析也需要不斷的創新
數據分析師創新的思路：
借鑒是最簡單的創新模式
這種創新來源于不斷的學習，博覽群書
三人行必有我師。
嘗試不同的組合方式是創新的基本模式
比如廚師菜單上神奇的
宮保雞丁、宮保肉丁、宮保兔丁
適當的誘發是創新的源泉
參加各種論壇、社群、同事朋友間的頭腦震蕩
甚至是自己放空思緒的“遐想”
總有一些靈感能促進你的創新欲望
使用創新技巧進行創新
例如放大、縮小、調整、顛倒、代替等方式
所以世界是你們的
也是我們的
歸根結底是數據分析師的


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