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數據分析師的幾大特點分析
2016-03-11
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數據分析師的幾大特點分析

數據分析師就是在不同行業中，從事行業數據搜集、整理并且分析的專業人員。一些機關跟單位希望這些數據分析師為他們的項目做出科學并且合理的分析，為了做出正確的決策。有許多的風險投資機構認為數據分析師所做出的數據分析報告，那是決定著能否值得投資的重要依據

互聯網時代的數據分析師和傳統的比較有著明顯的差別。跟傳統的數據分析師相比，它現在所面臨并不是數據匱乏，而是數據過剩。還有一點就是互聯網時代的數據分析師一定要在數據研究的方法論方面進行不斷的改革，才能更好地發展。

數據分析師的特點：

1、懂業務，就是熟悉行業知識，公司業務跟一些主要的流程。

2、懂管理，要確定分析思路，要學會營銷、管理等理論知識。

3、懂分析，一定要明白數據分析的基本原理以及一些有效的數據分析方法?；镜姆治龇椒ㄓ校簩Ρ确治龇?、分組分析法、結構分析法、漏斗圖分析法、綜合評價分析法跟矩陣關聯分析法等。高級的分析方法有，回歸分析法、聚類分析法、判別分析法、因子分析法、時間序列等。

4、懂工具，就是掌握一些數據分析相關的常用工具。第五懂設計，懂設計是指圖表的設計，至于那些設計問題也會涉及到更多的問題的，這些相關的問題是都要掌握的。

就電商數據分析師來說，有這樣幾個工作做：

1、網站流量分析網站流量的比較重要的有瀏覽量、訪問量、獨立訪客數，還有跳失率、轉化率、頁面停留時間跟訪問頁面數等等。通過這些數據可以全面的看出來網站的整體情況。其中流量來源及轉化率能夠把衡量市場和營銷的情況表現出來。要是進行網站數據分析的話，那就需要牢牢的把 握住轉化率這一指標。

2、網站分析細分，細分對數據分析意義的是十分重大的。因為網站的流量數據量是很多的，從整體上看，那是根本就不會看出哪里會出現問題的，所以必須要細分。

3、網站的短信促銷及EDM，在 這個電子商務普遍的時代，在搶占市場的同時，如何面臨ROI最大化這個問題呢?

所以說，數據分析師這個職業的重要性可見一斑。


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