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SPSS聚類分析是否需要對數據進行標準化處理？
2016-03-15
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SPSS聚類分析是否需要對數據進行標準化處理？

為了從不同的角度反映一組數據的特征，我們往往追求更多的指標，這些數據單位不同，數量級也不同，這就需要我們在開始分析之前 對數據進行標準化處理。聚類分析就經常遇到，因為聚類就是利用多個指標來對樣本進行分類的統計方法。

那么，SPSS聚類分析是否需要對數據進行標準化處理呢？經常有人提問。

問：SPSS聚類分析是否需要對數據進行標準化處理？-09大數據

首先，從聚類分析的概念上來判斷。

聚類的要求是同一類的樣本有較大的相似性，不同類的樣本有較大的差異性。那如何才算是有相似性呢？這里經常用的就是判斷點與點之間的距離是不是很近或者有相關性，只要是用距離來判斷，就涉及到不同指標的運算，而量綱和數量級上的差異對距離的判斷有很大的影響，為了消除這種影響，因此在聚類前需要對數據進行標準化處理。

有一種例外情況，如果采用相關系數來衡量個體的相似性，可以不做標準化處理，也留給大家討論。

其次，我們從聚類操作對話框來看。

SPSS軟件封裝了3種聚類方法，TwoStep、Kmeans、Hierarchical。

先來看TwoStep聚類，如下圖對話框。

問：SPSS聚類分析是否需要對數據進行標準化處理？-09大數據

SPSS明確指出需要對連續變量進行標準化操作，這個選項非常適合初學者，把數據質量的因素直接考慮進去，我們只需要按照提示一步步來完成即可。

再來看Kmeans聚類，如下圖，

問：SPSS聚類分析是否需要對數據進行標準化處理？-09大數據

我們發現，SPSS并沒有在這個過程中預裝標準化操作，因此對于剛接觸SPSS的人來說，就會造成一定的困惑或者麻煩，會認為完全按照spss的菜單項操作就可萬無一失，從這一例子來看，SPSS初學者一定不能有這樣的惰性思維，SPSS為我們提供便捷菜單操作的同時，我們仍然不能放棄基本的數據分析思維。

再看Hierarchical聚類過程，對話框如下圖，

問：SPSS聚類分析是否需要對數據進行標準化處理？-09大數據

spss同樣預裝了數據標準化操作，SPSS菜單操作的便捷一目了然。

總結


講到這里，大家對這個問題應該比較清晰。小兵再次提醒大家，不管SPSS是否在菜單選項中提供數據標準化處理，作為分析師，首先我們要有提前標準化的思維習慣，數據標準化也是數據預處理中的一項重要工作。


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