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網站數據分析的四個層次
2016-03-20
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網站數據分析的四個層次

網站數據分析很大程度上會比較依賴網站數據分析工具，市場上對于網站數據分析的工具也是比較多的，有免費的也有收費的，但是是不是可以有一個網站數據分析工具可以實現所有網站分析的功能，現階段是還沒有達到這個效果。但是網站數據分析也經歷了不同程度的發展，使得網站的數據分析空間不斷的得到提升。

第一層、對網站流程的分析
第一層次的網站數據分析主要針對的是頁面的分析，只要代碼和網站之間的配置完成，那么網站頁面的訪問量、瀏覽量就是可以基本的完成收集，但是這個層次的網站數據分析不能跟蹤網站和用戶之間的相互行為，這些交互的行為是不是對網站的訂單量或者是產品銷售量有影響，往往不得而知。
第二層、針對用戶行為的追蹤
在網站數據分析的第二層次上主要是是關注會員數量的增加，在網頁的配置上和相關的電子商務目標相結合，對于網站來說，會員數量的增加就是實現網站電子商務目標，會員數量的多少和網站的數據分析，和訂單的轉化率直接相關。通過數據分析就可以了解哪些渠道的流量是訂單轉化率比較高的，那么我們就可以對這些渠道進行重點的轉化，同時對哪些轉化率比較低的頁面進行進一步的優化。
第三層、對訪問細節的分析
就是更加注重對用戶行為進行大數據分析，對于自定義的時間進行跟蹤，網站在用戶行為上可以進行系統化的追蹤，通過數據分析可以更好的了解用戶的訪問行為以及訪問體驗度的情況，增加客戶訂單的轉化率。
第四層、基于數據分析結果的營銷


怎么讓網站數據分析的結果不要停留在文字上，不是僅僅生成一個報表就可以了，重點就是要讓報告變為行動，這樣才能體現數據分析的最終目的，如果可以根據網站數據分析的結果，提出針對性的營銷計劃，或者對營銷活動進行改進，以及對網站的頁面進行進一步的優化，網站數據分析可以幫助網站找到更好的推廣渠道，達到更好的營銷效果。


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