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數據分析應該具備什么思維原理？
2016-03-21
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數據分析應該具備什么思維原理？

在進行數據分析的過程中，需要有什么樣的數據思維原理，一個好的數據分析師有好的數據思維原理會幫助數據分析的過程中形成很好的思路，下面我們總結一些數據分析過程中的思維原理。

一、以數據為核心的思維
在傳統的數據分析的過程中主要是以業務流程為主，但是隨著大數據時代的到來，數據的計算模式也在不斷的發生變化，從業務流程到數據核心是需要進行轉變的計算模式。
二、挖掘數據的內在價值
互聯網的發展讓數據變得在線，很多實體的產品，我們注重對一般是產品的功能和使用價值，但是在現在的互聯網時代，大數據時代，數據一定是有它自身的價值的。
三、全樣本原理
數據很多，數據的分析工具也已經可以分析更多的數據，我們在進行數據分析的過程中需要的就是全樣本而不是抽樣樣本。
四、提高企業效率
大數據分析可以幫助企業提高企業內部的效率，隨著越來越多的信息被不斷的數據化，大數據可以幫助我們了解市場的需求、用戶的需求，數據分析技術讓企業的決策更加的科學化，更加效率化。
五、相關性分析的重要性
數據分析不是因為發現一個問題，一定要找到因果的關系，而是更多的相關性的關系，根據相關性的分析去做出一個決策，這個適合以往的因果關系的思維方式不一樣的。
六、建立可預測的模型
預測的功能是大數據的核心功能，通過數據分析建立起來的數據預測模型，可以幫助企業通過海量的數據來預測可能發生的事情，讓商家比消費者更加了解消費者的行為成為可能。
七、通過信息找用戶
通過數據分析技術我們可以知道用戶需要什么？讓信息幫助我們找到客戶，大數據的發展幫助我們找到了信息應該傳送給誰。從人找信息到信息找人，是一個數據交互方式的轉變，在數據科學技術更加智能化的今天，實現信息找人就是因為企業懂得用戶需要。


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