由經管之家（原人大經濟論壇）主辦的“2015中國數據分析師行業峰會（CDA·Summit）”將于2015年9月11日在北京世紀金源大酒店隆重舉行。

本次峰會邀請到了精通數據科學發展前瞻的數據科學家參加，在峰會前期，我們通過峰會系列報道為大家“劇透”各位數據科學家的精彩發言。今天為大家介紹的第一位嘉賓是原 LinkedIn 商業分析部高級總監張溪夢，他對大數據的理解是“解放數據分析師，重構數據革命”。

張溪夢，原 LinkedIn 商業分析部高級總監，曾被美國 Data Science Central 評選為 “世界前十位前沿數據科學家” 。在 LinkedIn 期間，張溪夢帶領 LinkedIn 數據分析和數據科學團隊，直接支撐公司所有與營收相關的業務?，F在張溪夢已經從 LinkedIn 離職，創立自己的公司 GrowingIO。

GrowingIO 的目標是為互聯網企業提供方便高效的數據分析服務，從而令企業做到數據驅動，提高商業運營效率。張溪夢表示，數據分析 90%的時間是耗費在技術含量不是很高的臟活上，GrowingIO 最終希望把這部分時間變成 0，讓數據分析人員專注于需要人類智慧的部分。

目前，最能體現這個愿景的是 GrowingIO 數據采集技術。GrowingIO 數據采集最大的亮點是不需要開發人員埋點，就可以詳細地收集用戶的數據。一般為了收集用戶的數據，比如瀏覽軌跡、點擊記錄和鼠標滑動軌跡等行為數據，開發人員需要大量的埋點。大量埋點費時費力，而且需要開發人員和業務人員的反復溝通。如果利用 GrowingIO 的系統，開發人員將 GrowingIO 的 SDK 植入系統，業務人員就可以根據業務需求定制數據采集規則。

收集到數據之后，GrowingIO 的分析師會根據數據，幫助客戶梳理業務上的問題，提出可能適用的數據分析模型。當客戶的運營、銷售或者數據科學家熟悉 GrowingIO 系統之后，便可以根據 GrowingIO 采集的原子級別的數據，挖掘出更多的數據分析應用場景，比如提升用戶轉化率、減低客戶流失率和深刻理解客戶分群等。這個過程甚至不需要開發人員的介入。

GrowingIO 的聯合創始人吳繼業，前 Linkedin 數據解決方案總監。GrowingIO 的聯合創始人葉玎玎是企業協同任務管理軟件風車的創始人。

為什么大數據說得多，做得少？因為目前大數據分析同時需要編程和數據分析兩個技能，并且大量的時間耗費在清洗數據等臟活上。因此建立好數據分析基礎設施，能夠自動完成數據清洗等臟活，允許數據分析人員無需編程技能就能完成工作，將極大地發揮數據分析的價值。

最后，讓我們攜手進入大數據時代！GrowingIO 是一家致力于成為提供最卓越數據分析產品的公司，以產品和服務有益于他人為終極目的。希望一群能夠全情投入，充滿激情和創意的人加入我們，一起做些有意思并且偉大的事情。

希望每一個人都有充足的成長空間，你們的成功是我們的目標！

關于GrowingIO ： http：//www.growingio.com/

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張溪夢將作為嘉賓出席于9月11日舉辦的2015中國數據分析師行業峰會，屆時將有更多的精彩發言與交流！

我們歡迎數據分析行業每一位數據人參加報名！

報名咨詢電話：010-53675708/53675718

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