由經管之家（原人大經濟論壇）主辦的“2015中國數據分析師行業峰會（CDA·Summit）”將于2015年9月11日在北京世紀金源大酒店隆重舉行。

本次峰會邀請到了精通數據科學發展前瞻的數據科學家參加，在峰會前期，我們通過峰會系列報道為大家“劇透”各位數據科學家的精彩發言。今天為大家介紹的第二位嘉賓是百度首席數據科學家吳恩達，他對人工智能的理解是“人比機器更需要人工智能”

如果你關注風投和研究基金的動向，就會發現未來人工智能將會扮演非常重要的角色。作為百度的首席科學家，吳恩達(Andrew Ng)是該領域首屈一指的創新者之一，他在斯坦福大學教授人工智能課程，主導了Google Brain項目，并創建了線上教育公司Coursera。去年，他加盟百度，吳恩達希望“教會”計算機如何去看、去聽、去工作。

可能會有人覺得，為何人工智能應用在中國有如此巨大的機遇。在中國這個龐大的市場，有流量排名第五的百度網站，有購物網站淘寶，即時通訊應用QQ，媒體公司新浪及微博平臺新浪微博。據吳恩達透露，百度如果設計一款應用程序，他們首先考慮的就是移動，現如今手機已經成為了中國消費者的主要渠道。

吳恩達談到自己所做的研究工作時，充滿了激情。如今，他在加州森尼韋爾市百度美國分部管理一支不斷壯大的隊伍。最近，他在Skype上接受了國外媒體Wired的訪談，描述了自己對機器智能的看法。

許多公司，包括百度和其他公司，都有出色的計算機視覺技術，可以完成很多看似不可能完成的工作。我認為比較具有挑戰性的是，如何開發出最吸引人的產品。截至目前，我不認為有人做出什么殺手級應用。

在硅谷，有很多初創公司在農業和購物（特別是許多服裝類購物）領域里使用計算機視覺技術。拿百度來說，如果你尋找一張電影明星的照片，我們實際上會使用面部識別技術去識別這位電影明星，之后再告訴用戶他的年齡和愛好等信息。如果這位明星身上穿了件好看的衣服，我們也會幫助用戶尋找類似風格的服裝，并展示出來，這些都非常受用戶歡迎的。

我覺得人工智能就像是去構建一艘火箭船。你需要一個巨大的引擎和許多燃料。如果你有了一個大引擎，但燃料不夠，那么肯定不能把火箭送上軌道；如果你有一個小引擎，但燃料充足，那么說不定根本就無法成功起飛。所以，構建火箭船，你必須要一個巨大的引擎和許多燃料。

深度學習（創建人工智能的關鍵流程之一）也是同樣的道理，火箭引擎就是深度學習模型，而燃料就是海量數據，這樣我們的算法才能應用上。

我在Google工作時，辦公室和自動駕駛汽車開發團隊距離很近，而且和他們團隊中很多人都是好朋友，對于他們在做的工作，我覺得很棒。但是說實話，我無法直接給他們提供幫助。

絕大多數人會覺得自動駕駛汽車離自己還比較遙遠，同時對于如何便捷實用自動駕駛汽車也存在一定的混淆。實際上，自動駕駛汽車并不是說要讓一輛汽車自動行駛一千英里，或是想開到哪兒就開到哪兒。它的真諦和機器學習有些類似，機器學習技術希望能夠提升準確率，比如達到90%到99%的準確率，盡管達到99.99%非常困難。自動駕駛汽車也是如此，它的目的在于推動更安全的駕駛，一輛自動駕駛汽車肯定比一輛被醉漢駕駛的汽車安全的多。

在教育下一代如何用不同方法解決問題上，我們的教育系統其實已經做得非常成功了，比如當拖拉機取代傳統農耕勞動力，我們就會教授下一代去工廠工作。但是我們還做不到同時教授大批量的人去完成創造性工作。

你認為未來自動化會取代人工嗎？自動化會降低產品成本，說不定工人每周工作10到20個小時就可以了。

我覺得工作時間應該減少到0！我覺得最低生活保障可以作為一種長期解決方案，但其實，我也不確定這是否是最能讓我自己接受的解決方案。我覺得有了社會福利，那么所有人類都會有足夠的精力去做一些創造性的事情。當人類有了進行創造性工作的技能，世界將會變得非常非常棒！

2015中國數據分析師行業峰會即將開幕，歡迎數據分析行業每一位數據人參加報名！

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