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大數據分析要打破教條
2016-03-30
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大數據分析要打破教條

近年來，大數據已經成為一個炙手可熱的名詞。無論是行業內還是行業外的人，都紛紛將目光投注在這個新興的技術上。隨著大數據概念的普及和技術的應用，大數據分析和大數據分析工具也紛紛出現在人們的眼前。

世上本無路，走的人多了就成了路——這本是用來形容不拘一格、開拓進取的。但是有時候一條路走的太久了，就成了成規舊路。
在國內，無論是大數據理論還是大數據工具，都處在起步和上升階段，根本沒有到摘取果實的地步。但已經有人迫不及待地要大數據擔負起社會發展的重擔，更有甚者以大數據領域權威自居，要出書著作，給大數據及周邊領域立規矩、設門檻。
這讓我想起了美甲師都要考等級的事情，行業的規范和健康發展確實需要一些固定的軌道。但過早地讓一個新興產業“纏足”，或許會將發展的萌芽扼殺在搖籃之中。而隨著行業的發展，一些教條式東西過早地出現了。
在這里不得不提一下和大數據行業同興共辱的職業了，那就是數據分析師。其實稱為職業還為時尚早，因為關于數據分析師的感念現在還是很模糊的。在我看來，國內最厲害的數據分析師隱于某菜市場之中的流動菜攤后面。因為我無論從哪個路徑進入菜場，都逃不過其熱情的糾纏。他總能根據他掌握的信息分析出你的需求，并且保證你會出現在他的視線中。
但是這個買菜的攤主永遠不會被稱作數據分析師，因為每個行業都會有門檻。但是對于正在成長的行業來說，門檻的出現未必是好事。雖然有利于甄別現在數據分析師行業的良莠不齊，但也正應如此，讓很多本來躊躇滿志地徘徊在行業邊緣的數據分析師進退兩難。
當然，由于大數據的特殊性，進入這個領域確實是要一點基礎的。這個基礎是什么呢？就是要見過真正的大數據。國云數據CEO馬曉東曾有一言震聵國內行業“沒見過大數據，何談玩轉大數據”，這種熬不避諱的自信來自于馬曉東擔任阿里巴巴數據項目核心負責人的經歷。見過大數據，了解大數據，算是大數據從業者的敲門磚。



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