在SPSS中進行復選題數據分析

復選題分析（Multiple Response）

最近群里經常有朋友在問；“怎樣用SPSS輸入多項選擇題??？”于是本人整理以往學習資料，希望這些東西能夠幫他們解決問題。

一、復選題分析的原理

（一）復選題分析的限制和用途

復選題在許多問卷或數據收集中經常出現，例如：某家旅行社詢問采訪者最近一年內，曾經搭乘國內四家航空公司（東方、南方、上海、海南）中的哪幾家，這就是一個典型的復選題問題。通常這些復選題只是請受訪者構選“有“或”無“，亦即該選項只能建立數據時，以命名尺度的”1“與”0“來呈現，但命名量表是精度最低的測量方式，其會限制這些復選題可使用的統計檢驗分析方法。

復選題經常被使用，但其通常使用的統計分析只有頻次分析表與交叉分析表等描述性統計，且不能進行后續所有的檢驗分析，并且經常被濫用。如果進行非學術性研究，只想了解復選項目的頻次分布，則可使用復選題；但如果進行學術性研究，則建議盡量不使用復選題，而盡量使用復選題的變形。例如：詢問受訪者乘坐各家航空公司的乘坐次數、詢問每種減肥方式的使用比重、詢問對每種興趣的偏好程度或所花費的時間等，即將原來的命名量表測量變量變為等距或以上的量表。

（二）如何在SPSS中創建復選題

如何在SPSS中輸入多項選者題以及如何進行頻次和交叉分析，下面將舉例說明。例如調查學生的“上網項目“和”嗜好“兩組復選題目，其中“上網項目”包括找數據、網站購物、在線游戲、聊天室等；經常從事的“嗜好“包括打球、看電視、打電動、逛街、唱歌等。

復選題在建立數據文件時，必須將每一個選項設為一個變量，而非一組變量成為一個變量，例如：這里上網項目與嗜好各有4個和5個選項，合計9個選項，則需要新建9個變量，如下圖所示：

二、定義復選題分析集（Define Sets）

點擊Multiple Response選單下的Define sets,將出現Define Multiple Response sets對話框，如下圖所示：

（一）復選題分析集名稱（Name）

可將復選題分成多重二分集和多類別集合，最多可以定義20個復選題分析集。每個集合必須有一個唯一的名稱。每個復選題分析集都必須指定專屬的名稱，最多可有7個字符。

在上面的例子中，首先在Set Definition框中選擇第一個分析集所定義的變量（找數據、網站購物、在線游戲、聊天室）到右邊的Variables in Set框中，然后在Name框中，輸入分析集名稱“上網項目”，并按下add鍵之后就會在右邊的Multiple Response Sets框中出現“$上網項目“，重復此步驟，定義其他分析集。

（二）復選題分析集的數據編碼

復選題可編成二分變量或類別變量：

⑴ 二分變量（Dichotomies Counted Values）：選取二分法以建立多重二分集，如果在計數值中輸入整數值，則計數值至少會出現一次，而計數值中的每個變量都會變成多重二分集中的類別。

⑵ 選取類別（Categories）：會建立多類別集合。在多重類別變量集合類別范圍的最小值和最大值中，輸入整數值。程序會合計范圍內所有不同的整數值，空的類別將不會列在表中。例如：受訪者的上網項目不會超過三種的話，就可以只要建立三個而非四個變量，且每個變量有四種代碼，每個代碼代表一種上網項目，如：1、2、3、4分別代表找資料、網站購物、在線游戲、聊天室，則第一個觀測值“陳一”的三種上網代碼分別是134.

通常這2種方式所得到的結果是相同的，但建議采用二分變量，因為用0和1較易輸入，且每個二分變量皆可當命名量表，可分別針對每個復選題變量進行后續的獨立樣本T檢驗與卡方檢驗。

三、復選題分析頻次分不表（Frequencies）

“復選題分析頻次分析表”程序可以產生復選題分析集的頻次分布表。由Multiple ResponseàFrequencies，可打開Multiple Response Frequencies對話框，如下圖所示：

對于多重二分集而言，SPSS會用分析集的變量標記當做輸出中的類別名稱。如果沒有定義分析集變量標記的話，變量名稱會當作標記使用。其對應的命令語句如下：

MULT RESPONSE

GROUPS=$上網項目 (找資料網站購物 在線游戲 聊天室 (1))

$嗜好 (打球 逛街打電動 看電視 唱歌 (1))

/FREQUENCIES=$上網項目 $嗜好  .

四、復選題分析交叉表（Crosstabs）

“復選題分析交叉表“程序可產生復選題分析集交叉表。由Multiple ResponseàCrosstabs，可打開Multiple Response Crosstabs對話框，如下圖所示：

復選題的Crosstabs為一個變量與多個變量的交叉表，例如用性別與上網項目來分析，對應的程序語句為：

MULT RESPONSE

GROUPS=$上網項目 (找資料網站購物 在線游戲 聊天室 (1))

/VARIABLES=性別(0 1)

/TABLES=性別  BY $上網項目

/BASE=CASES .

結果如下：