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如何解決實施大數據的常見障礙
2016-04-08
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如何解決實施大數據的常見障礙


有調查表明，實現大數據的障礙按比例從大到小排列如下：

如何解決實施大數據的常見障礙-09大數據

如何解決實施大數據的常見障礙-09大數據

如何解決在實施大數據過程中出現的如上障礙？本文提到的4大戰略可以助你將走向大數據之路的絆腳石們一掃而光！

1. 缺乏商業嗅覺

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首先是缺乏商業嗅覺。部分公司或機構領導者有時缺乏足夠的商業嗅覺，以致于不清楚大數據能夠給組織所帶來的價值。

解決戰略：可以通過大數據的潛力以及可能的使用場景的教育與構思，令組織對大數據獲得更深入的了解。

2. 有限的IT知識與技術

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其次是受限于其有限的IT知識與技術。如果想要有效地利用大數據，常常需要先進的技術和專業人才，而這些以前在很多公司或組織中不被重視。

解決戰略：可以通過提供技能提升課程的和訓練專業IT人員的方式培養并保留人才，讓他們掌握內部大數據分析與經營所需要的最前沿的工具和技術。

3. 數據管理的理念沖突

如何解決實施大數據的常見障礙-09大數據

其三則是對于數據管理的理念沖突。很多大數據解決方案（如：虛擬化）建立在與傳統數據中心相沖突的觀點上，這導致了組織機構內部的不一致和革新的惰性。解決戰略：可以通過努力達成前景共識，并設立行動計劃，在組織中實現大數據的潛能。

4. 預算考量

如何解決實施大數據的常見障礙-09大數據

最后是預算考量。運作大數據經常需要重大的IT投入，其中就包括購買新的軟硬件，以及培訓人員。

解決戰略：圍繞一系列具有說服力的以業務為導向的使用情景構建戰略，避免“盲目投入、守株待兔”。



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