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數據分析師常用的秘籍
2016-04-08
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數據分析師常用的秘籍

說到數據分析的常用工具，大家想到的從數據存儲、到數據處理、再到數據挖掘和數據分析以及到數據展示的工具可能有很多。的確，數據從互聯網誕生時刻起就已經產生。圍繞數據的工具也層出不窮。對于那么多的數據分析工具，本文不想過多介紹，也沒太多必要。本文的定位是通過整理能夠清楚的解決數據分析師的常見的數據分析情況所遇到的問題。

而我們實際情況場景中面對的對象，有公司的高層、也有產品和技術的同事、疑惑是業務運營同學的提問，而有的時候也有可能是外面客戶和投資者的咨詢。

怎么才能晉級到這樣可以敵軍圍困萬千重,我自威然不動。

比如當我們需要處理下這個月公司的銷售數據時需要通過哪些工具解決這些問題；

比如我們需要對用戶的整個畫像特征有一個清晰的認知需要有哪些工具來幫忙；

比如我們需要解決客戶對產品分析上的質疑；

比如老板希望數據分析師能夠做一家公司的競爭分析時我們該怎么辦；

比如部門希望做一款數據產品，具體可不可以做或者怎么做的時候，數據分析該如何融入團隊去承擔起應承擔的角色；

比如公司高層希望能夠每天看到公司業績的變化情況，產品的最新動向；

比如老板在和客戶談判時，怎么才能有一個牛逼的數據分析師協助談下這筆生意；

比如什么樣的形式才能輔助老板去對公司未來3年做出清晰的規劃；

比如數據分析師怎么做可以幫助公司決策層發現現在業務的風險，包括公司的資管、業務發展風險、技術漏洞風險；

比如產品經理在具體開始做產品PRD或實施產品開發時，數據分析師怎么協助去做數據的收集、數據的分析和反饋；

比如開發在實際的產品開發過程中，數據分析師怎么幫助開發同學能夠快速定位到問題所在；

比如運營同學在完成具體的一項業務或者活動時，數據分析師如何參與整個數據化運營的活動中去；

比如客戶和投資者質疑貴公司的產品、模式和發展時，數據分析師怎么通過強有力的武器來讓客戶、投資者心服口服。


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