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游戲廠商借力大數據時必須注意的六個問題
2016-04-08
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游戲廠商借力大數據時必須注意的六個問題

人們對數據積累和分析的需要已經開始急劇增長,其應用領域開始逐步從天文、氣象、軍事、基因生物,逐步拓展到搜索、互聯網乃至電子游戲等民用范疇。伴隨應用商店和社交網絡的興起,游戲市場規??涨皵U大,大數據對于游戲運營特別是延長產品壽命的積極作用越發明顯,但什么樣的數據有價值,如何利用數據的價值,卻依然是個難題。

小編盤點了游戲廠商借力大數據時必須注意的六個問題,或許會有一些啟示。

一、大數據的價值一定是大浪淘沙

就游戲而言,大數據的價值不言而喻,但是這種價值一定是大浪淘沙,一層一層篩出來的,最后發光的可能只有很小的一點。因此,誰能更快的從海量數據中獲得精準數據,誰就能夠在商場和戰場上取得很好的地位。而一組組數據帶給行業的不只是方法論,更是發行模式、營銷模式、整體運營等方面的不斷拓展和完善。

二、考慮信息安全問題

大數據優勢能力的開放對于促進產業發展有著十分重要的意義,但這其中推進較慢的一個重要原因則是考慮到信息安全問題。因此,目前也在不斷完善大數據平臺,在不久的將來會在保證安全的基礎上,秉承開放共贏的理念,幫助業界把數據用好,為整個行業帶來更多的收益。

三、提供完整的服務鏈

作為游戲運營商的平臺,首先要提供完整的服務鏈。對有用性、稀缺性和盈利模式的挖掘,并且要充分了解自身的優勢。作為平臺商,要幫助入駐的商家共同獲益,實現雙贏。由此,在大數據服務方面,不應該還停留在原始數據服務的層面。要將這些數據進行篩選和處理,轉化成知識,打包成服務。形成可對外開放,可商業化的能力。這樣才能使大數據運營真正從中獲益。

四、將數據結合,形成指標體系

目前傳統的分析報表,只能反應歷史數據的情況,不能對未來做更多預測。并且所反應出來的數據是指標型的,其影響性、相關性不明。在建立數據化運營框架時,要本著能通過若干個評估游戲的關鍵指標,將他們有機的結合起來,形成一個指標體系,最終通過收益來綜合反應。同時,也要能發現影響、決定收益的各個因素,并提供游戲的優化方法參考。

五、數據是保障而非根本

數據的重要性早已隨著人們的認知被提升到了很重要的層面,但在采訪中劉勇表示,數據固然重要,但它只是一個方面絕對不是全面。因此,對于網游而言,游戲本身才是根本,數據則是矯正游戲定位、方向以及提升品質的主要保障。

大數據只能作為決策的參考而不是全部,唯數據論是值得警惕的。其實每一個網絡媒體都會通過一些瀏覽數據分析判斷得出其受眾的使用習慣、消費共性。很長一段時間里,大家都希望通過程序總結公共數據,進而把受眾的整體行為分析出來,但后來發現,人還是有一些非理性的東西存在。因此,在收集挖掘數據的同時要有自己的判斷、自己的風格,不要試圖通過數據把人的情感完全進行數據化的呈現。

六、數據不能取代創新

數據并不是平常人們認為的那樣無所不能,至少它不可能取代創新。

我們在分析數據時經常會陷入困境,特別是當我們不明白該如何分析獲得的數據時。在游戲里,我們通常在事件發生時獲取與事件發生有關的參數,如日期、場景、狀態等信息。但最重要的數據可能會丟失。例如:一個玩家決定不再玩這個游戲,我們能夠知道這個玩家什么時間從服務器下線,但我們不可能知道玩家做出不再繼續游戲決定的時間點,因此我們需要從玩家下線時間點回溯推斷出這個時間點。我們當然不希望對每一個孤立的玩家都這樣做,我們希望通過比較這些離開游戲世界的玩家得到一些共同點。


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