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數據可視化不是數據分析
2016-04-09
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數據可視化不是數據分析

隨著大數據中各種概念的崛起，越來越多的人開始混淆這些概念，尤其是在數據可視化和數據分析這一塊，不少人認為這兩者是同一個概念。而專業人士卻指出，數據可視化不是數據分析。專業人士強調，數據可視化可以產生一些分析的結果，但是并不是完整意義上的數據分析。因為可視化實際上是分析的一種輔助工具，并不能替代數據分析，也不是統計的替代，只是一種客觀的展示，沒有任何主觀情緒，沒有任何個人思想，有一說一，有二說二，這樣企業在參考過程中才能更好的決策。
當然，要想通過數據可視化得到更多的結論，就必須要運用一些統計方法，幫助企業更好的了解數據，分析數據，從而實現調整幫助企業發展。數據可視化發展的工具處理方法有三點：
第一點、專業分析師
雖然現在任何人都能對數據可視化圖表進行分析，但是不是專業的分析師，所得出來的結論往往是片面或者是不準確的，這樣的數據沒有太大的參考價值，相反有時候可能會給企業帶來決策上的錯誤參考，因而，專業人士強調，一定要找專業人士或者是統計師一起驗證之后再下結論。

第二點、細節要完善
在數據可視化圖表中有很多細節，比如調色板的變化、變量的可視化方式，都可能改變結論。所以當你在用數據可視化圖表進行分析的時候，一定要多做幾次分析，不要單純的依賴某一種方式，要多嘗試幾種，平均之后衡量數值的參考價值。

第三點、Now You See It
這是Stephen Few的書中提到的，里面介紹了數據可視化商業分析的各種方法，不僅包括了對開發者的設計分析建議，還包含了很多有價值的參考信息，企業可以參考一二。
現在，可視化圖表又出現了動畫的趨勢，很多設計者希望在可視化圖表基礎上加上動畫，以便更直接更簡潔的表達數據，方便企業參考。然而，動畫雖然是連接數據和變化趨勢的一種非常有價值的數據，但是也會導致瀏覽者對數據理解錯誤，因而，在數據可視化過程中，動畫可以有，但是不能隨便加，要根據數據分析結果，采用最合適的動畫表現方式，展示最好的數據。


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