近年來不斷熱議的大數據，已經不僅僅是一個IT領域的未來發展趨勢問題了，而是整個人類社會邁向更加智能、高效的標志。然而，大數據和任何一個科學技術一樣，它的發展并不能離開社會道德的約束，更不能背離IT技術發展的初衷，在某種程度上我們可以說，大數據不僅是個技術問題、商業問題，其實更是一個“哲學問題”。

    哲學問題，歸根結底都會講究一個“度”，尤其是這種作為技術手段幫助人類挖掘數據、實現更高效智能化分析和業務決策的大數據來說，更需要有一個“度”來約束。也就是說，任何事物或者工具的應用，都應該有一個“邊界”，觀念和時尚中的“跨界”并不能“放之四海而皆準”。過于透明會讓人無所適從和不合情理。

    這類例子數不勝數，比如某個女孩平日經常關注如何瘦身、豐胸，當她與朋友去商場購物的時候，總被豐胸瘦身產品的促銷人員圍住做宣揚……亦或者出于好奇而在網上搜索“棺材”，于是接下來的一個月內，打開的微博、網站、電商等網站都會給他展示、推薦相關產品，讓其連續一個月“被看”骨灰盒。

1針對“被推薦”廣告，網友小陳發微博吐槽

    當然，這些并不是大數據本身的問題，而是大數據參與者——“人”的問題。但正是由于參與的主體 ，包括數據的采集、傳輸、存儲、處理、分析等一系列環節中的人及其所使用的平臺和技術，會因為 “人”的問題會使得結果會不易控制或者變得泛濫。

    基于此，本文將會從安全隱私、商業價值和數據真偽多個角度對大數據問題進行剖析，為大家揭示一個“大數據給賣萌空間，智慧給情感騰地兒”的道理。

    2大數據需要拒絕“數據暴政”

    大數據的威力從興起之初就可以得到體現。難道不是么？在云計算還剛剛興起還未被人們完全接納、采用的時候，大數據就已經被推到了歷史舞臺的面前。

    在一些公司、實驗室和政府機構，“數據”被捧為21世紀新型“石油”或“黃金”。因為大數據能夠給人們帶來更多市場機會和商業價值，而實現這些價值所需要的技術手段，其本身也會給大數據服務商、軟件和硬件等基礎設施提供商帶來巨大利益。

    在眾多利益面前，往往容易產生一種“沖動行為”，也就是為實現利益而產生的驅動力。在這種背景下，大數據時代也難免會帶來一些“數據暴政”類似的副作用。

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    如果有人在“臉譜”上表示“喜歡”某款牛仔褲，當他下次進入該店鋪時，就可能收到店主給他發送的同品牌牛仔褲的打折信息?？雌饋?，這對零售商和消費者都有好處，但主張保護數據隱私的人卻認為，“大數據”理念其實與“專制獨裁”沒有區別。

    在線期刊《科學報道》近期一項研究顯示，每個人有自己的行動模式，95%的人可能被識別。普林斯頓計算機科學家阿爾溫德·納拉亞南在其博客上說，可供分析的數據越多，就越不可能保持“匿名”，識別一個人只要33個字節的信息量。

    數據分析能預測你的孩子在學校表現如何，他將來適合怎樣的工作，誰有多大幾率犯罪或得癌癥，電視臺和唱片公司能根據預測迎合觀眾或聽眾的口味……但在這個一切都計算好的世界里，創意、靈感和驚喜在哪里？互聯網哲學家葉夫根尼·莫羅佐夫對許多“大數據”應用程序背后的意識形態提出尖銳批評，警告即將發生“數據暴政”。他提出，那些“大數據”應用程序應當接受獨立審計人定期審查，以防權力濫用。

    3大數據需要時刻“見縫插針”

    大數據能夠為人熟知、接納，根本上是因為它能幫助創造廣闊的商業價值。當然，并不僅僅是商業價值，也能給科研、學術、技術發明和天文探索、自然地理等等，都可以帶來更高的生產力。

    在商業領域的價值呈現，這點非常明顯，也無需低估這股市場“沖動”的力量。

    通過對大數據的采集處理和分析，可以幫助人們做出更快更準確的業務決策，通過大數據的形式可以建立智能化的平臺，實行個性化的營銷行為，對消費者進行具體的精準的分析。

    從大數據業務特征來看，數據爆炸增長，結構類型復雜，用戶行為豐富，Web社群關系復雜。需求分析方面利用大數據分析提升用戶體驗，增加用戶黏性。具體應用方面是社交網絡廣告精準投放。

    在提升企業信息管理能力方面，經過大數據時代用戶行為模式的分析，可以做到最有價值的信息進行歸檔保存，精簡合并任務、信息即服務、豐富數據內容、信息追蹤機制、公司治理過程，還有面向大數據的企業管理方面，可以提升公司的治理效果。大數據的價值還可以改進企業商業決策，傳統做法是結構化、可分析，邏輯性。新的路徑是提高了創造性和整體思維能力，以及提高用戶的知覺。

    這種無處不在、受商業利益驅動的“見縫插針”，其實也更需要在科研、公益等領域獲得同等對待。比如智能城市、物聯網、學術研究以及人類面臨的人口問題、環境問題、能源問題，等等。

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    大數據時代下的智慧城市

    智慧城市要體現出人類社會對現代城市和運營管理新的科技發展的水平，智慧，它必然來自于對大數據充分分析和利用，大數據源于非結構數據的猛增包括互聯網的發展，使得數量級不斷的提高。因此如何對數據進行分析和利用，促進人類智慧運用管理城市，正是大數據面臨的挑戰和機遇。智慧城市必然催生大數據運營行業的發展，包括大數據的采集、呈現力等等。未來幾年智慧城市產生預期發展效果，必然會出現非常重要的圍繞大數據運營和管理新的行業和龍頭企業。

    不過，這些公共利益領域的大數據應用，勢必也會不斷升溫，不過相比商業領域會稍微滯后一點。而對于互聯網等新興IT領域，大數據將會成為主要應用平臺。

    4大數據需要“去偽存真”

    大數據面前，恍若“智慧大師”一般，會讓很多人類的情感變得沒有了神秘感。各種“賣萌”、情緒和感性，在大數據面前，也會變得透明甚至幾分滑稽。不過，這些都不是根本問題，最值的關心的是，大數據的“數據”的來源是否真實可靠？……

    可以想象，如果監控探頭采集到的數據都是過時的（被人為侵入系統篡改時間）或者人為偽造采集到的數據，那么這些海量數據收集起來并對其進行分析處理的最后結果，將不僅不利于做出正確決策幫助提升效率，相反，還將會給現有和未來的趨勢發展帶來嚴重的誤判，并最終造成海量資源的浪費。

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    颶風“桑迪”襲擊美國

    除了數據本身是否為真之外，還存在數據來源是否適配需要分析的結構模型。比如，如果我們在Twitter上分析颶風“桑迪”的相關數據，在2012年10月 27日到11月1日期間， 約有2000萬條推文。有人研究了與颶風“桑迪”相關的Twitter和Foursquare的數據。發現了一些預期中的結果（如在“桑迪”來的前夜， 人們去超市購物量激增），但是也發現了一些預料外的結果（比如在“桑迪”過后的一天人們的夜生活開始增加）。

    然而， 這些數據并不能反映問題的全貌。 關于“桑迪”的推文的一大部分來自于曼哈頓地區。 這一點可以理解， 因為曼哈頓地區的智能手機和Twitter使用率很高。 不過， 這樣的數據會給人們一個錯覺， 那就是曼哈頓是這次颶風災難的中心。 事實上， 來自那些受災更加嚴重地區比如說Breezy Point， Coney島和 Rockway的推文少的可憐。而由于電力中斷，來自那些受災最嚴重地區的推文幾乎沒有。 事實上， 對推文的分析，并不能反映那些曼哈頓之外的地區的真實情況。我們可以把這種問題成為“信號故障”，也就是說，數據本來應該真實地反映社會的整體情況， 而由于數字鴻溝，來自有些特定的群體的信號沒有被接收到。

    綜上，從之前介紹的商業價值、安全隱私和去偽存真三大方面，我們不難看出，大數據由于去發展之迅猛、規模之大，使得它以及掙脫了傳統IT技術應用的范疇，而更多了被賦予哲學理念的色彩?？梢韵胂?，失去哲學思考的“大數據”，會猶如失去理性的人類擴張一樣，不僅破壞資源更會破壞人類社會自身的平衡。而這，恰恰是本文所要傳達的主旨。
    大數據并不是技術，通過用戶使用的平臺和技術問題的分析與解決，從安全隱私、商業價值和數據真偽多個角度對大數據問題進行剖析。